Otevřít hlavní menu

Střední hodnota je nejznámější míra polohy ve statistice. Často se nazývá očekávaná hodnota (odtud značka E = Expected, anglicky očekávaný) nebo populační průměr.

Střední hodnota náhodné veličiny se značí , nebo také .

DefiniceEditovat

Střední hodnota náhodné veličiny je funkcionál jejího rozdělení, jenž je obecně definován jako následující Lebesgueův integrál (který lze chápat jako jakýsi „vážený průměr“ veličin z daného rozdělení, jejichž váhou je pravděpodobnost výskytu):

 ,

kde   je pravděpodobnostní míra určující rozdělení náhodné veličiny  . Pokud výraz na pravé straně nekonverguje absolutně, pak říkáme, že střední hodnota neexistuje.

Speciálně:

 .
  • Má-li náhodná veličina   diskrétní rozdělení kde   pro   nejvýše spočetnou množinu různých výsledků, pak
 

VlastnostiEditovat

Střední hodnota konstanty   je

 

Pro střední hodnotu součinu náhodné veličiny   a konstanty   platí

 

Střední hodnota součtu dvou náhodných veličin   je rovna součtu středních hodnot těchto veličin, tedy

 

Tento vztah lze samozřejmě zobecnit na součet libovolného počtu náhodných veličin.

Pro nezávislé náhodné veličiny   je střední hodnota součinu těchto veličin rovna součinu jejich středních hodnot, tzn.

 

Tento vztah je možné zobecnit pro součin libovolného počtu vzájemně nezávislých náhodných veličin.

Podmíněná střední hodnota:

  •  
  •  
  •  
  •  

kde   a   jsou náhodné vektory

PříkladyEditovat

Diskrétní náhodná veličinaEditovat

Mějme náhodnou veličinu, která s pravděpodobností 0,3 nabývá hodnoty 1, s pravděpodobností 0,2 nabývá hodnoty 2 a s pravděpodobností 0,5 nabývá hodnoty 3.

Střední hodnota je pak (0,3 × 1) + (0,2 × 2) + (0,5 × 3) = 2,2.

Spojitá náhodná veličinaEditovat

Mějme náhodnou veličinu, jejíž hustota pravděpodobnosti na intervalu <0,1> je f(x) = 2x , jinde identicky rovna nule. To je rozdělení, v němž je hustota pravděpodobnosti přímo úměrná hodnotě x.

Potom střední hodnotu lze z definice spočítat pomocí integrálu

 .

Střední hodnota uvedené náhodné veličiny tedy je 23.

Související článkyEditovat