Skrytý Markovův model: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
úprava referencí; +commonscat
Funkce návrhy odkazů: Přidán 1 odkaz.
Řádek 16:
V jednodušších [[Markovův model|Markovových modelech]] (jako je [[Markovův řetězec]]), je stav systému viditelný pozorovateli, tudíž pravděpodobnost změny stavu je jediný parametr modelu. Naopak ve ''skrytých'' Markovových modelech stav není pozorovateli viditelný, ale výstup, který je na stavu závislý, viditelný je. Každý stav má pravděpodobnostní vliv na výstup systému. Tedy posloupnost výstupů skrytého Markovova modelu vypovídá o posloupnosti vnitřních stavů, která tuto posloupnost vygenerovala. Přívlastek ''skrytý'' se tedy vztahuje na posloupnost vnitřních stavů, kterými model prošel, nikoliv na parametry modelu (model se nazývá ''skrytý'', ačkoliv jsou jeho parametry dány přesně a jsou známé).
 
Skryté Markovovy modely jsou známé zejména na poli rozpoznávání časových vzorů. Mezi ně spadá například [[rozpoznávání řeči]], rukou psaného písma, gest<ref>{{Citace elektronického periodika
| příjmení1 = Starner
| jméno1 = Thad