Strojové učení: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
značka: revertováno |
m editace uživatele 78.157.178.3 (diskuse) vráceny do předchozího stavu, jehož autorem je JAnDbot značka: rychlé vrácení zpět |
||
Řádek 11:
* [[učení bez učitele]] („unsupervised learning“) Ke vstupním datům není známý výstup
* kombinace učení s učitelem a bez učitele („semi-supervised learning“) Část vstupních dat je se známým výstupem, ale další data, typicky větší, jsou bez něj. Často se používá [[Expectation–maximization algoritmus|EM algoritmus]] („expectation–maximization algorithm“). Podobný přístup je [[transdukce (strojové učení)|transdukce]]
* [[zpětnovazební učení|zpětnovazebné učení]] (
Podle způsobu zpracování lze algoritmy rozdělit na
* dávkové: Všechna data požadují před začátkem výpočtu.
* inkrementální: Dokážou se "přiučit", tj. upravit model, pokud dostanou nová data, bez přepočítání celého modelu od začátku
== Základní druhy úloh ==
|