Směrodatná odchylka: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m -Kategorie:Popisná statistika, +Kategorie:Charakteristiky náhodné veličiny |
m {{Commonscat}}; kosmetické úpravy |
||
Řádek 1:
[[Soubor:Comparison standard deviations.svg|náhled|upright=1.9|Příklad dvou populací hodnot se stejným [[aritmetický průměr|aritmetickým průměrem]] a s rozdílnou směrodatnou odchylkou. Červená populace má průměr 100 a směrodatnou odchylku 10; modrá populace má průměr taktéž 100 a směrodatnou odchylku 50.]]
'''Směrodatná odchylka''', značená řeckým písmenem ''[[sigma|σ]]'', je v [[teorie pravděpodobnosti|teorii pravděpodobnosti]] a [[statistika|statistice]] často používanou mírou [[variabilita|statistické variability]]. Jedná se o [[odmocnina|odmocninu]] z [[Rozptyl (statistika)|rozptylu]] [[náhodná veličina|náhodné veličiny]]:
::<math>\sigma = \sqrt{\operatorname{var}(X)} = \sqrt{\operatorname{E}((X-\operatorname{E}(X))^2)},</math>
kde <math>X</math> je náhodná veličina, <math>\operatorname{var}(X)</math> její rozptyl a <math>\operatorname{E}(X)</math> její střední hodnota. Směrodatná odchylka vypovídá o tom, nakolik se od sebe navzájem typicky liší jednotlivé případy v souboru zkoumaných hodnot. Je-li malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné, a naopak velká směrodatná odchylka signalizuje velké vzájemné odlišnosti. Na základě znalosti [[distribuční funkce]] rozdělení nebo pomocí [[Čebyševova nerovnost|Čebyševovy nerovnosti]] lze odhadovat, jak daleko jsou hodnoty náhodné veličiny typicky vzdálené od sebe navzájem nebo od střední hodnoty.
Častou úlohou [[Matematická statistika|matematické statistiky]] je odhad směrodatné odchylky náhodné veličiny s neznámým [[Rozdělení pravděpodobnosti|
::<math>s = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}</math>
Řádek 32:
::<math>\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \left(\sum_{i=1}^N x_i^2 - N\overline{x}^2\right)}.</math>
-->
== Výběrová směrodatná odchylka ==
Pro výpočet [[
Mějme soubor reálných čísel ''x''<sub>1</sub>, …, ''x''<sub>''N''</sub>. [[Aritmetický průměr]] souboru lze vypočítat jako:
Řádek 55 ⟶ 56:
Je použitelný při porovnávání variability proměnných, které jsou v různých měrných jednotkách nebo mají různé typické hodnoty.
== Související články ==
* [[Bootstrapping (statistika)]]
<!--
== Externí odkazy ==
* {{Commonscat}}
== Poznámky ==
<references group="p" />
|