Data mining: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m →Externí odkazy: +šablona TDKIV |
značka: editace z Vizuálního editoru |
||
Řádek 17:
Rozvoj statistických metod, databázových aplikací a [[umělá inteligence|umělé inteligence]] spolu s rychlým růstem rychlosti a paměti počítačů byly předpoklady, které umožnily v sedmdesátých a osmdesátých letech první systematická využití data miningové metodologie v praxi. Slovní spojení ''data mining'' tehdy ovšem stále mělo spíše hanlivý přídech: Označovalo „vyzobávání rozinek“ z dat, hledání [[korelace|korelací]] ve velkých datových souborech, které – jak známo ze [[statistika|statistické]] teorie – je vystaveno obrovskému nebezpečí, že „objeví“ pouze nahodilé fluktuace v datech bez možnosti zobecnění a praktického využití.
Obrat přišel počátkem
Nárůst aplikací v oblasti data miningu se projevil i na softwarovém a konzultačním trhu. Existuje již poměrně široká nabídka specializovaných softwarů pro tento účel. Vedoucími trhu dataminingových softwarů jsou komerční aplikace SAS Enterprise Miner, [[SPSS]] Clementine a STATISTICA Data Miner, mezi známé nekomerční softwary patří [[Weka]] a [[Orange (software)|Orange]].
|