Náhodný les
Náhodný les (anglicky Random forest) je kombinovaná učící metoda pro klasifikaci a regresi, která vytvoří více rozhodovacích stromů při učení a následně vydá modus (nejčastější hodnotu) tříd vrácených jednotlivými stromy. Termín pochází z náhodných rozhodovacích lesů, které zavedl Tin Kam Ho v roce 1995. Metoda kombinuje myšlenku "baggingu" Leo Breimana a náhodným výběrem příznaků (features), aby zkonstruovala skupinu stromů s řízenou variancí.
Výběr náhodných podmnožin příznaků je příklad metody náhodných podprostorů (anglicky random subspace method), kterou Ho použil jako implementační techniku pro dřívější klasifikaci od E. Kleinberga.
Reference
editovatV tomto článku byl použit překlad textu z článku Random forest na anglické Wikipedii.
Externí odkazy
editovat- Obrázky, zvuky či videa k tématu náhodný les na Wikimedia Commons