De Moivreova–Laplaceova věta
De Moivreova–Laplaceova věta je speciální případ centrální limitní věty v teorii pravděpodobnosti. Říká, že za určitých podmínek lze binomické rozdělení aproximovat pomocí normálního rozdělení. Konkrétně distribuce počtu úspěchů v řadě nezávislých Bernoulliho pokusů s pravděpodobností úspěchu p (tedy binomické rozdělení s parametry n a p) konverguje k normálnímu rozdělení s očekávanou hodnotou np a rozptylem np(1-p), pokud počet pokusů n roste do nekonečna a p není přesně rovno 0 ani 1.
Historie
editovatVěta byla poprvé publikována Abrahamem de Moivrem v druhém vydání jeho knihy Nauka o šancích v roce 1738.[1] De Moivre studoval distribucí výsledků při velkém počtu hodů mincí.
Formulace věty
editovatPokud počet pokusů n roste do nekonečna, lze pro hodnoty k v okolí np aproximovat:
kde platí p + q = 1 a p, q > 0.
Tato aproximace znamená, že pro velká n se binomické rozdělení s parametry n a p blíží normálnímu rozdělení s očekávanou hodnotou n p a rozptylem n p q.
Důkaz
editovatJeden možný důkaz de Moivreovy-Laplaceovy věty vychází z aplikace Stirlingova vzorce pro aproximaci faktoriálu u velkých čísel:
Pomocí tohoto vzorce a logaritmických transformací můžeme aproximovat pravděpodobnostní hmotnostní funkci binomického rozdělení a ukázat, že se blíží hustotě normálního rozdělení.
Aplikace
editovatDe Moivreova–Laplaceova věta je významná v statistice a pravděpodobnosti, protože umožňuje použít normální rozdělení jako aproximaci binomického rozdělení při velkých hodnotách n. To je užitečné při výpočtech, kdy je přesný výpočet binomických koeficientů nepraktický.
Reference
editovat- ↑ WALKER, Helen M. A source book in mathematics. [s.l.]: Dover, 1985. Dostupné online. ISBN 0-486-64690-4. Kapitola De Moivre on the law of normal probability, s. 78.
Literatura
editovat- FELLER, William. An Introduction to Probability Theory and Its Applications. [s.l.]: Wiley, 1968. ISBN 0-471-25708-7. Kapitola Section VII.3.
- PAPOULIS, Athanasios, S. Unnikrishna Pillai. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes. 4. vyd. [s.l.]: McGraw-Hill, 2002. ISBN 0-07-122661-3.