Wikipedista:Uzakotim/Pískoviště
Umělá inteligence v učení
editovatSpojení umělé inteligence a učení je výsledkem mnohaletého vývoje. Umělá inteligence je oblast vědy, jež studuje lidskou inteligenci a vytváří inteligentní programy nebo umělé entity schopné plnit úkoly podobně jako lidé. Zabývá se oblastmi jako je robotika, analýza dat, statistiky a hry. Počátky výzkumu umělé ineligence se objevují v první polovině 20. století. Zavedení DeepLearningu způsobilo jeho významný nárůst. To vedlo k další aplikaci umělé inteligence v oblastech jako finance a podnikání, průmysl, medicína a právě vzdělávání.
Definice
editovatUmělá inteligence (UI) je schopnost systému interpretovat okolní informace, poučit se z těchto dat a využívat jejich znalosti k dosažení určitých cílů. [1] V informačních vědách je UI definována jako inteligentní agent, jakékoli zařízení, které dokáže vnímat prostředí a podniká kroky maximalizující jeho šance na úspěšné dosažení cíle. [2] Existuje také definice UI pomocí testu Alana Turinga (poprvé prezentováno roku 1950). Tento test říká, že počítač je inteligentní, když je nemožné rozlišit v procesu komunikace, zda je rozhovor veden s osobou nebo se strojem. [3] Vyvrácením definice UI byl myšlenkový experiment provedený filozofem Johnem Searlem v roce 1980, který se nazývá experiment čínského pokoje. [4] Podle experimentu jsou činnosti stroje srovnatelné s činnostmi osoby jednající podle pokynů. Interní porozumění informacím však u člověka Angličana, a tedy i ve stroji, chybí. Z toho vyplývá, že definice silné umělé inteligence je nepravdivá.[5]
Ve vzdělávání se UI vztahuje na část výzkumu nazvanou získávání vzdělávacích údajů. Účelem studia dat je vytvořit nové pohledy na proces učení studentů, a tím tento proces zlepšit. [6]
Kategorizace umělé inteligence v učení
editovatNeuronová sít'
editovatJedním ze způsobů zpracování a kategorizace dat je umělá neuronová síť. Neuronová síť je program, který je založen na matematickém modelu umělého neuronu. Struktura neuronové sítě je rozdělena na příjem dat, jejich zpracování skrytými řádky a výstup dat. Počet výstupů sítě označuje, na kolik kategorií byla data rozdělena a definována člověkem. Neuronová sít' je trénována dvěma způsoby, učením s učitelem nebo samostatným učením. První způsob dává k dispozici použité příklady, neboli data a jejich očekávané, konkrétní kategorie. Při trénování bez učitele má sít' vstupní data, ale výstup není dostupný a síť definuje jejich kategorie samostatně. [7]
Bayesovská síť
editovatBayesovská síť je pravděpodobnostní grafický model, který představuje řadu proměnných a podmíněných vztahů pomocí orientovaného acyklického grafu. Bayesovské sítě jsou ideální pro zkoumání výskytu a předpovídání pravděpodobnosti toho, že jednou ze známých příčin byl vlivný faktor. [8] Bayesovská síť může pomoci zjistit, jakou pravděpodobnost má jedna nebo druhá proměnná, odpovědět na otázky jako: Na jakých podmíněných důvodech je proměnná nejvíce závislá? Jaký je nejpravděpodobnější důvod viditelných výsledků? [9]
Umělá inteligence ve vzdělávání
editovatVzdělávácí dolování dat (Educational Data Mining)
editovatVzdělávací dolování dat je algoritmus, který doplňuje vzdělávací systém. Proces se skládá ze čtyř složek: odpovědných akademických pracovníků a učitelů, studentů, vzdělávacího systému a algoritmu UI. Návrh, plánování a podpora systému provádí odpovědní lidé a učitelé. Studenti používají vzdělávací systém, to znamená, že k němu mají přístup a pracují v něm. Vzdělávací systém zobrazuje údaje o interakcích, informace o kurzu, akademická data. Tato data přecházejí do algoritmu, který je klasifikuje, vytváří klastr a poskytuje získané informace učitelům a akademickým pracovníkům i studentům. [10]
UI ve vzdělávacích aplikacích (Duolingo)
editovatPoužití umělé inteligence lze vidět ve vzdělávacích aplikacích, jako je Duolingo. Duolingo pomáhá studentům trénovat gramatiku a učit se nová slova v cizím jazyce pomocí mobilního zařízení. Vývojáři a výzkumníci aplikace Duolingo [11] navrhli několik výzkumných nápadů v oblasti umělé inteligence, jako je modelování vnímání a přijetí druhého jazyka [12], modelování uchování konceptu v dlouhodobé paměti [13] a tak dále.
Umělá inteligence ve školství v České republice
editovatPathevo
editovatV České republice, na Západočeské univerzitě v Plzni, byl vytvořen algoritmus umělé inteligence s názvem Pathevo [14]. Ten dokáže určit, které z kurzů různých univerzit jsou podobné nebo jsou na úrovni kurzů jiné univerzity. Algoritmus například dokáže rozeznat španělské kurzy na určité úrovni. Vytváří vlastní interpretaci kurzu španělštiny a analyzuje popisy dalších obdobných kurzů. [9]
Odkazy
editovatReference
editovat- ↑ KAPLAN, Andreas; HAENLEIN, Michael. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons. 2019-01-01, roč. 62, čís. 1, s. 15–25. Dostupné online [cit. 2019-10-19]. ISSN 0007-6813. DOI 10.1016/j.bushor.2018.08.004.
- ↑ Intelligent agent. [s.l.]: [s.n.] Dostupné online. (anglicky) Page Version ID: 919296587.
- ↑ Turing test. [s.l.]: [s.n.] Dostupné online. (anglicky) Page Version ID: 921556689.
- ↑ Argument čínského pokoje. [s.l.]: [s.n.] Dostupné online. Page Version ID: 17683793.
- ↑ Chinese room. [s.l.]: [s.n.] Dostupné online. (anglicky) Page Version ID: 921610146.
- ↑ Educational data mining. [s.l.]: [s.n.] Dostupné online. (anglicky) Page Version ID: 918743763.
- ↑ Umělá neuronová síť. [s.l.]: [s.n.] Dostupné online. Page Version ID: 17636516.
- ↑ Bayesian network. [s.l.]: [s.n.] Dostupné online. (anglicky) Page Version ID: 925291176.
- ↑ a b WALTLOVÁ, Andrea. Umělá inteligence a učení. Medium [online]. 2019-05-29 [cit. 2019-10-07]. Dostupné online.
- ↑ VELETOVÁ, Tereza. Educational Data Mining. Medium [online]. 2018-05-17 [cit. 2019-11-25]. Dostupné online. (anglicky)
- ↑ AI Research - Duolingo. ai.duolingo.com [online]. [cit. 2019-11-25]. Dostupné online.
- ↑ Second Language Acquisition Modeling [online]. [cit. 2019-11-25]. Dostupné online.
- ↑ A Trainable Spaced Repetition Model for Language Learning [online]. [cit. 2019-11-25]. Dostupné online.
- ↑ NLPGROUP. NLP group. www.nlp.kiv.zcu.cz [online]. [cit. 2019-11-25]. Dostupné online.
Externí odkazy
editovat- Waltlová Andrea, Umělá inteligence a učení Online – Seznam odkazů na text o umělé inteligencí ve vzdělávání.