Strojové učení: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m →Podoblasti strojového učení: linky |
m r2.7.3) (Robot: Přidávám az:Machine learning; kosmetické úpravy |
||
Řádek 1:
'''Strojové učení''' je podoblastí [[umělá inteligence|umělé inteligence]], zabývající se [[Algoritmus|algoritmy]] a technikami, které umožňují počítačovému systému 'učit se'. Učením v daném kontextu rozumíme takovou změnu vnitřního stavu systému, která zefektivní schopnost přizpůsobení se změnám okolního prostředí.
Strojové učení se značně prolíná s oblastmi [[statistika|statistiky]] a [[data mining|dobývaní znalostí]] a má široké uplatnění. Jeho techniky se využívají např. v [[
Řádek 16:
== Základní druhy úloh ==
* [[klasifikace (umělá inteligence)|
* [[Regrese]] odhaduje hodnotu výstupu podle vstupu
* [[Shluková analýza|Klastrování]] zařazuje objekty do skupin s podobnými vlastnostmi, typicky při učení bez učitele
Řádek 33:
** [[Neuronové sítě]] ([[:en:Artificial neural network]])
* Techniky pro kombinaci více modelů
** [[Bootstrap aggregating]] (resp. zkratka [[Bagging]]) ([[:en:Bootstrap aggregating]])
** [[Boosting]] ([[:en:Boosting]])
Řádek 41:
** [[Křížová validace]] ([[:en:Cross-validation]])
** [[Bootstrap]] ([[:en:Bootstrapping (statistics)]])
** viz také odstavec [[
== Software ==
[[RapidMiner]], [[KNIME]], [[Weka]], [[ODM]], [[Shogun toolbox]], [[Orange (software)
{{pahýl}}
Řádek 51:
[[ar:تعلم آلي]]
[[az:Machine learning]]
[[bg:Машинно обучение]]
[[ca:Aprenentatge automàtic]]
|