Proměnná: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
m Editace uživatele 89.190.90.1 (diskuse) vráceny do předchozího stavu, jehož autorem je MerlIwBot
Řádek 18:
 
Uvedený příklad rovněž naznačuje další důležité použití proměnných v matematice, a to při vytváření [[vzorec|vzorců]].
 
=== Ve vzorcích ===
Důležitou roli hraje použití proměnných ve vzorcích. Vzorce by bez proměnných nemohly vůbec existovat. Podobně jako v předchozím případě vede užití proměnných ve vzorcích k výraznému zkrácení zápisu, navíc umožňuje symbolickou manipulaci se vzorci, díky níž je možné pracovat v matematice na jisté úrovni „bezmyšlenkovitě“, jen na základě naučeného.
 
Například jsou-li zadány dvě [[funkce (matematika)|funkce]] předpisy: <math>f(x,y)=\frac{x^2y+y}{y^3},\, g(x,y)=\frac{y^3}{xy}</math>, vidíme ihned díky naučené schopnosti symbolické manipulace, že <math>f(x,y)\cdot g(x,y) =\frac{x^2+1}{x}</math>. Pokud bychom výpočet funkcí ''f'' a ''g'' pro vstupy ''x,y'' zadávali slovně, jistě bychom takto rychle hodnotu jejich součinu nevyjádřili.
 
=== Jako neznámá ===
Řádek 26 ⟶ 31:
 
Například je-li úkolem najít číslo, jehož trojnásobek zvětšený o jedničku je roven sedmi, předpokládáme, že toto číslo existuje a označíme ho ''x''. Pak pro ''x'' platí: <math>3x+1=7</math> a po odečtení jedničky od obou stran a následném vydělení obou stran třemi, získáme rovnost <math>x=2</math>. Tedy hledané číslo skutečně existuje a je to číslo <math>2</math>.
 
=== Vysvětlující proměnné ===
'''Vysvětlující (nezávisle) proměnné''' jsou proměnné v [[regresní model|regresním modelu]], jejichž chováním se vysvětluje chování závisle proměnné Y. Tyto proměnné vystupují v modelu jako příčinné proměnné, to znamená, že v důsledku jejich změny se mění vysvětlovaná proměnná. Jedná se tedy o proměnné na pravé straně regresní funkce a většinou je označujeme symbolem X, Z apod.
 
'''Vysvětlované (závisle) proměnné''' jsou proměnné v [[regresní model|regresním modelu]], jejichž chování se snažíme vysvětlit, popsat matematickou křivkou. Tyto proměnné vystupují v modelu jako výsledek působení tzv. [[Vysvětlující proměnné|vysvětlujících proměnných]]. Jedná se tedy o proměnné na levé straně [[regresní funkce]] a většinou je označujeme symbolem Y.
 
== V programování ==