Strojové učení: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m r2.7.1) (robot přidal: lv:Mašīnmācīšanās |
+druhy uloh |
||
Řádek 6:
== Základní rozdělení algoritmů učení ==
[[Algoritmus|Algoritmy]] strojového učení lze podle způsobu učení rozdělit do následujících kategorii:
* [[učení s učitelem]] ([[:en:supervised learning]]) Pro vstupní data je určen správný výstup (třída pro klasifikaci nebo hodnota pro regresi)
* [[učení bez učitele]] ([[:en:unsupervised learning]]) Ke vstupním datům není známý výstup
* kombinace učení s učitelem a bez učitele ([[:en:semi-supervised learning]]) Část vstupních dat je se známým výstupem, ale další data, typicky větší, jsou bez něj
* [[zpětnovazebné učení]] ([[:en:reinforcement learning]]), též ''učení posilováním''
Podle způsobu zpracování lze algoritmy rozdělit na
* dávkové: Všechny data požadují před začátkem výpočtu.
* inkrementální: Dokážou se "přiučit", tj. upravit model, pokud dostanou nová data, bez přepočítání celého modelu od začátku
== Základní druhy úloh ==
* [[klasifikace (umělá inteligence)| Klasifikace]] rozděluje vstupní data do dvou nebo několika tříd.
* [[Regrese]] odhaduje hodnotu výstupu podle vstupu
* [[Shluková analýza|Klastrování]] zařazuje objekty do skupin s podobnými vlastnostmi, typicky při učení bez učitele
== Podoblasti strojového učení ==
| |||