Verze z 8. 7. 2009, 02:42 editovat Xqbot (diskuse \| příspěvky) Roboti 174 921 editací m robot přidal: de, fi, fr, he, it, ja, pl, ru, th, vi, zh; cosmetic changes ← Přejít na předchozí porovnání		Verze z 8. 7. 2009, 11:42 editovat zrušit editaci Elm (diskuse \| příspěvky) Prověření uživatelé, Patroláři, Revertéři 64 458 editací m typos Přejít na další porovnání →
Řádek 2: [[Trénovací data]] sestávají ze dvojic vstupních objektů (typicky vektorů rysů) a požadovaného výstupu. Výstup funkce může být spojitá hodnota (při [[regresní analýza\|regresi]]) anebo může ~~predpovídat~~předpovídat označení třídy vstupního objektu (při [[statistické klasifikace\|klasifikaci]]). Úloha algoritmu učení je předpovídat výstupní hodnotu funkce pro každý platný vstupní objekt poté, co ~~spracuje~~zpracuje trénovací příklady (tj. dvojice vstup a požadovaný výstup). Aby to dokázal, musí algoritmus zobecnit prezentovaná data na nové situace (vstupy) "smysluplným" způsobem (viz [[induktivní bias]]).

Učení s učitelem: Porovnání verzí