Bayesovská statistika: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
hm . wlink
úprava referencí
Řádek 17:
Hm. [[Ekonometrie#Post-Keynesovsk%C3%A1_kritika_ekonometrie |Postkeynesovská kritika ekonometrie]]
 
Bayesiánský[https://books.google.com/ngrams/graph?content=Bayesian&year_start=1900&year_end=2008&corpus=15&smoothing=0&share=&direct_url=t1%3B%2CBayesian%3B%2Cc0] přístup k interpretaci pravděpodobnosti se začal objevovat v druhé polovině [[20. století]] (díky výkonným počítačům).<ref>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1114120/{{Citace - Bayesians and frequentists</ref> Bayesovskou [[gnozeologie|gnozeologii]] ([[racionalismus]]) odmítl například [[Karl Popper]]<ref>https://academic.oup.com/mind/article-abstract/LXXVII/305/109/1042696?redirectedFrom=PDF - BAYESIAN STATISTICS AND POPPER'S EPISTEMOLOGY, M. HAMMERTON</ref> či [[David Miller]] a také [[Postkeynesiánství|postkeynesovká ekonomie]].elektronického periodika
| příjmení1 = Bland
| jméno1 = J M.
| příjmení2 = Altman
| jméno2 = D. G
| titul = Statistics notes: Bayesians and frequentists
| periodikum = BMJ
| ročník = 317
| číslo = 7166
| datum_vydání = 1998-10-24
| strany = 1151–1160
| url = https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1114120/pdf/1151.pdf
| jazyk = anglicky
| doi = 10.1136/bmj.317.7166.1151
| pmid = 9784463
}}</ref> Bayesovskou [[gnozeologie|gnozeologii]] ([[racionalismus]]) odmítl například [[Karl Popper]]<ref>{{Citace elektronického periodika
| příjmení1 = Hammerton
| jméno1 = M.
| titul = BAYESIAN STATISTICS AND POPPER'S EPISTEMOLOGY
| periodikum = Mind
| ročník = LXXVII
| číslo = 305
| datum_vydání = 1968
| strany = 109–112
| url = https://academic.oup.com/mind/article-abstract/LXXVII/305/109/1042696?redirectedFrom=PDF
| jazyk = anglicky
| doi = 10.1093/mind/LXXVII.305.109
}}</ref> či [[David Miller]] a také [[Postkeynesiánství|postkeynesovká ekonomie]].
 
Bayesianismus umožňuje stoupencům pokusit se vyhnout postkeynesovské kritice ohledně heterogenní povahy historických dat, která vede k jeho neergodické povaze a následným problémům se základní nejistotou, protože postkeynesiánské kritiky jsou obvykle zaměřeny na frekventistické interpretace pravděpodobnosti. Nejdůležitější kritika, která vzniká z postkeynesovské perspektivy, když zahrnuje výběr tzv. „''priorů''“. V Bayesovské statistice jsou „''priors''“ předchozí statistické rozdělení. Myšlenka, že můžete najít jeden skutečný model, který poté znovu a znovu aktualizujete s pozdějšími, je mylná jednoduše proto, že povaha dat je ne-ergodická.