Verze z 17. 3. 2013, 19:57 editovat Addbot (diskuse \| příspěvky) 210 261 editací m Bot: Odstranění 14 odkazů interwiki, které jsou nyní dostupné na Wikidatech (d:q1071612) ← Přejít na předchozí porovnání		Aktuální verze z 4. 8. 2021, 12:16 editovat zrušit editaci JAnDbot (diskuse \| příspěvky) Roboti 1 711 609 editací m robot: přidáno {{Autoritní data}}; kosmetické úpravy
Řádek 1: [[Soubor:KnnClassification.svg\|~~thumb~~náhled\|~~right~~vpravo\|Příklad k-NN klasifikace. Vstupní vektor (zelený bod) bude klasifikován jako červený trojúhelník pro k=3, pro k=5 bude klasifikován jako modrý čtverec.]] '''Algoritmus k-nejbližších sousedů''' (neboli '''k-NN''') je algoritmus [[strojové učení\|strojového učení]] pro [[rozpoznávání vzorů]]. Jde o metodu pro [[učení s učitelem]], kdy se klasifikují prvky reprezentované vícedimenzionálními [[vektor]]y do dvou nebo více tříd. Ve fázi učení se předzpracuje [[trénovací množina]] tak, aby všechny příznaky měly [[střední hodnota\|střední hodnotu]] 0 a [[Rozptyl (statistika)\|rozptyl]] 1 - toto umístí každý prvek trénovací množiny do některého místa v N-rozměrném prostoru. Ve fázi klasifikace umístím dotazovaný prvek do téhož prostoru a najdu ''k'' nejbližších sousedů. Objekt je pak klasifikován do té třídy, kam patří většina z těchto nejbližších sousedů. Řádek 13: {{Pahýl}} {{Autoritní data}} [[Kategorie:Strojové učení]]

Algoritmus k-nejbližších sousedů: Porovnání verzí