Testování statistických hypotéz: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m překlepy značka: editace z Vizuálního editoru |
Robot: Opravuji 0 zdrojů a označuji 1 zdrojů jako nefunkční) #IABot (v2.0.1 |
||
Řádek 12:
* Předpokládá se, že hypotéza <math>H_0</math> platí.
* Rozhodne se, kterým [[náhodný pokus|náhodným pokusem]] (například založeném na [[náhodný výběr|náhodném výběru]]) se hypotéza ověří. Určí se, která [[náhodná veličina]] bude výsledkem pokusu.
* Stanoví se [[hladina významnosti]] <math>\alpha</math> neboli pravděpodobnost (míru rizika) toho, že hypotéza <math>H_0</math> bude neoprávněně zamítnuta, ačkoliv platí (viz též dále '''chyba I. druhu'''). <math>\alpha</math> se přitom stanovuje jako malé, obvykle 0,05 a nižší (tuto hodnotu zavedl do statistiky v roce 1925 [[Ronald Fisher]] <ref>{{Citace elektronického periodika
| příjmení = Soukup
| jméno = Petr
Řádek 30 ⟶ 29:
| url = http://archiv.soc.cas.cz/download/1082/DaV10_2_s77_104.pdf
| issn = 1802-8152
}}{{Nedostupný zdroj}}</ref>).
* V oboru možných hodnot zvolené [[náhodná veličina|náhodné veličiny]] se určí taková část, do níž za platnosti <math>H_0</math> padne výsledek veličiny s pravděpodobností <math>\alpha</math>. Tato část oboru možných hodnot se nazve [[kritický obor]].
* Pokud nyní hodnota náhodné veličiny padne do kritického oboru, nulová hypotéza se zamítne, neboť nastal jev, který by za platnosti <math>H_0</math> měl jen velmi nízkou pravděpodobnost, jeho výskyt tudíž svědčí proti platnosti nulové hypotézy.
| |||