Testování statistických hypotéz: Porovnání verzí

Robot: Opravuji 0 zdrojů a označuji 1 zdrojů jako nefunkční) #IABot (v2.0.1
m (překlepy)
(Robot: Opravuji 0 zdrojů a označuji 1 zdrojů jako nefunkční) #IABot (v2.0.1)
 
* Předpokládá se, že hypotéza <math>H_0</math> platí.
* Rozhodne se, kterým [[náhodný pokus|náhodným pokusem]] (například založeném na [[náhodný výběr|náhodném výběru]]) se hypotéza ověří. Určí se, která [[náhodná veličina]] bude výsledkem pokusu.
* Stanoví se [[hladina významnosti]] <math>\alpha</math> neboli pravděpodobnost (míru rizika) toho, že hypotéza <math>H_0</math> bude neoprávněně zamítnuta, ačkoliv platí (viz též dále '''chyba I. druhu'''). <math>\alpha</math> se přitom stanovuje jako malé, obvykle 0,05 a nižší (tuto hodnotu zavedl do statistiky v roce 1925 [[Ronald Fisher]] <ref>{{Citace elektronického periodika
{{Citace elektronického periodika
| příjmení = Soukup
| jméno = Petr
| url = http://archiv.soc.cas.cz/download/1082/DaV10_2_s77_104.pdf
| issn = 1802-8152
}}{{Nedostupný zdroj}}</ref>).
}}
</ref>).
* V oboru možných hodnot zvolené [[náhodná veličina|náhodné veličiny]] se určí taková část, do níž za platnosti <math>H_0</math> padne výsledek veličiny s&nbsp;pravděpodobností <math>\alpha</math>. Tato část oboru možných hodnot se nazve [[kritický obor]].
* Pokud nyní hodnota náhodné veličiny padne do kritického oboru, nulová hypotéza se zamítne, neboť nastal jev, který by za platnosti <math>H_0</math> měl jen velmi nízkou pravděpodobnost, jeho výskyt tudíž svědčí proti platnosti nulové hypotézy.
185 069

editací