Kauzalita (epidemiologie): Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
Bez shrnutí editace |
Bez shrnutí editace |
||
Řádek 20:
Epidemiologové vědí, že vše nikdy neodhalí, proto je jednou z příčin vždy neznámý faktor (confounder), tedy něco, co má na nemoc vliv, ale my to neznáme. Confounder může jedince chránit nebo se může díky studiu epidemiologů rozpadnout na další rizika. I kdybychom o nemoci a její příčině věděli vše, malá část neznámého z kauzality nikdy nevymizí.
Pomocí epidemiologických studií jako jsou [[kohortové studie]] a [[studie případů]] dokážeme asociaci mezi konkrétním rizikem a nemocí vypočítat. Hodnoty relativního rizika (RR) nám vyjadřují, kolik krát je pravděpodobnější, že jedinec s rizikem nemoc dostane, než jedinec bez rizika ([[kohortové studie]]). Stejně tak dokážeme vypočítat šanci onemocnění (OR - odds racio) u jedinců s rizikem ([[studie případů]]).
Rizika mohou být na sobě nezávislá, tomu se říká '''independent efekt'''. Sčítáním rizik získáme celkové riziko. Toto je typické například pro nemoc
[[paratuberkulóza]] skotu.<br>
Řádek 29:
Zatímco rizika kouření nebo asbestózy sama o sobě zvyšují výskyt nemoci 5-7krát, obě dohromady 50-90krát.<br>
Opačným příkladem pro efekt modifikace je '''antagonistický efekt''', kdy jedno riziko
Zvláště u stravovacích návyků se hledají rizika s antagonistickými účinky, kdy například pojídáním sýrů zvyšujeme hladinu cholesterolu v krvi, zatímco pitím vína ji snižujeme.<br>
| |||