Směrodatná odchylka: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m Upřesnění |
Doplnění |
||
Řádek 1:
[[Soubor:Comparison standard deviations.svg|náhled|vpravo|Příklad dvou populací hodnot se stejným [[aritmetický průměr|aritmetickým průměrem]] a s rozdílnou směrodatnou odchylkou. Červená populace má průměr 100 a směrodatnou odchylku 10; modrá populace má průměr taktéž 100 a směrodatnou odchylku 50.]]
'''Směrodatná odchylka''' je v [[teorie pravděpodobnosti|teorii pravděpodobnosti]] a [[statistika|statistice]] často používanou mírou [[statistická disperze|statistické disperze]]. Jedná se o [[odmocnina|odmocninu]] z [[Rozptyl (statistika)|rozptylu]] [[náhodná veličina|náhodné veličiny]], jež se z dat odhaduje jako [[kvadratický průměr]] odchylek hodnot znaku od jejich [[aritmetický průměr|aritmetického průměru]].
Směrodatná odchylka (podobně jako rozptyl, střední hodnota a jiné [[Obecný moment|momenty]]) není definována obecně u všech náhodných veličin, například u [[Cauchyho rozdělení]] ji odhadnout nemůžeme. To si lze představit tak, že směrodatná odchylka takto rozdělené náhodně veličiny je [[Nekonečno|nekonečně]] veliká.
Zhruba řečeno vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší typické případy v souboru zkoumaných čísel. Je-li malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné, a naopak velká směrodatná odchylka signalizuje velké vzájemné odlišnosti. Pomocí pravidel 1σ a 2σ (viz níže) lze přibližně určit, jak daleko jsou čísla v souboru vzdálená od průměru, resp. hodnoty náhodné veličiny vzdálené od střední hodnoty. Směrodatná odchylka je nejužívanější míra variability.
| |||