Směrodatná odchylka: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
Bez shrnutí editace
JAnDbot (diskuse | příspěvky)
m Robot: přidáno {{Autoritní data}}; kosmetické úpravy
Řádek 1:
[[Soubor:Comparison standard deviations.svg|thumbnáhled|rightvpravo|Příklad dvou populací hodnot se stejným [[aritmetický průměr|aritmetickým průměrem]] a s rozdílnou směrodatnou odchylkou. Červená populace má průměr 100 a směrodatnou odchylku 10; modrá populace má průměr taktéž 100 a směrodatnou odchylku 50.]]
'''Směrodatná odchylka''' je v [[teorie pravděpodobnosti|teorii pravděpodobnosti]] a [[statistika|statistice]] často používanou mírou [[statistická disperze|statistické disperze]]. Jedná se o [[kvadratický průměr]] odchylek hodnot znaku od jejich [[aritmetický průměr|aritmetického průměru]].
 
Řádek 33:
::<math>
s = \sqrt{\frac{1}{N-1} \left( \sum_{i=1}^N{x_i^2} - N{\overline{x}}^2 \right) }
</math>
který nevyžaduje předběžný výpočet průměru. Druhý sčítanec pod odmocninou totiž lze počítat průběžně zároveň s výpočtem sumy čtverců ''x<sub>i</sub>'' během jediného programového cyklu procházejícího vstupní data. Pokud je ''N'' velké, redukuje se tím doba výpočtu zhruba na polovinu. Za určitých okolností však tato metoda zároveň může zvýšit vliv zaokrouhlovacích chyb na přesnost výsledku.
 
== Pravidlo 1σ a 2σ ==
[[Soubor:standard deviation diagram.svg|325px|thumbnáhled|Graf normálního (Gaussova) rozdělení. Každý pruh v grafu reprezentuje jednotku směrodatné odchylky.]]
{{Viz též|Pravidlo tří sigma}}
Jedná se o [[empirie|empirické]] pravidlo, jehož platnost závisí na konkrétním případu, proto je formulováno obecně. Lze je však velmi dobře použít pro základní orientaci v rozložení hodnot souboru nebo [[náhodná veličina|náhodné veličiny]].
Řádek 57:
== Poznámky ==
<references group="p" />
{{Autoritní data}}
 
[[Kategorie:Statistika]]