Expertní systém: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
→‎Nevýhody expertních systémů: -nesmyslný řádek, nadbytečné písmeno
Řádek 30:
* Na lidském rozhodování se podílí i další znalosti a schopnosti, které s problémem na první pohled přímo nesouvisí – všeobecný přehled, lidská životní zkušenost a moudrost, zdravý úsudek, vtip apod.
 
Předcházející nevýhody se týkaly hlavně problémů s přípravou báze dat. Další nevýhody jsou:
'''A dá se tedy taky teď zde něco říct i o ''nelidských'' expertech?'''
 
* Dělá stále stejné chyby. Když se učí, tak dělá stále jiné chyby. A bázi dat je třeba udržovat, obvykle.
* Když v oblasti nepracují lidé, tak se jejich [[znalost]]i ztrácí a co nebylo převedeno do ES (nebo bylo převedeno chybně či neúplně), to se ztratí úplně.
* ES neuvažuje jako člověk a nemá ''selský rozum''. V principu nerozumí doméně. Vysvětlovat svoje rozhodnutí a postup může pouze tím způsobem, jak byl naprogramovaný. Může obsahovat "černé skříňky", např. neuronové sítě nebo klasifikátory, naučené z dat, které nedovolí odvození vysvětlit, zkontrolovat a případně opravit. Viz i následující bod.
* Některé metody vyhodnocování (neurčité) informace nedovolují jednoduché a přímočaré opravy. Znalostní inženýr ví, že výsledek je špatný, ale neumí správně přenastavit tisíce parametrů (bez toho, aby něco nenaboural).
* Znalosti se musí přizpůsobit formátu a převést do něj. Může být ''víc způsobů'' převodu, se svými výhodami a nevýhodami. Formát nemusí být dostatečně obecný.