Inteligence hejna: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
Řádek 13:
Většina současných postupů využívajících paradigmatu hejna optimalizuje [[Účelová funkce|účelovou funkci]], v závislosti na definici se pak snažíme najít globální minimum nebo maximum dané funkce. Algoritmy často nabízejí i vícero řešení. To má význam, pokud existuje globálních optim více a nás nezajímá jen jedno. Potom hovoříme o [[Multimodální optimalizace|multimodální optimalizaci]].
Tyto postupy lze považovat za [[metaheuristika|metaheuristiky]] prohledávající prostor odpovídající definičnímu oboru účelové funkce. Jejím definičním oborem je typicky n-dimenzionální [[eukleidovský prostor]], nejedná se však o podmínku, protože mnoho z algoritmů prohledává i [[diskrétní prostor]]. [[Prohledávání stavového prostoru|Prohledávací prostor]] není obvykle prohledán celý, nejedná se tedy o [[úplné prohledávání]] a většinou nelze nic zaručit o nalezeném řešení.
Výhodou těchto metod je obvykle rychlost a nízká výpočetní náročnost oproti metodám jiným. Významným přínosem je schopnost poskytnout alespoň [[přibližné řešení]] tam, kde nám často ani není známo, zda existuje nějaký exaktní postup jak řešení najít.
| |||