Míra prokliku (anglicky click-through rate, zkratka CTR) je jedním ze základních nástrojů měření účinnosti internetové reklamy, respektive reklamy v online prostředí, která je využívána pro marketingové účely při analýze její efektivity. Jedná se o metriku vyjadřující efektivitu míry kliknutí na internetovou reklamu, přičemž kliknutí na reklamní sdělení je považováno za potvrzení jeho atraktivity pro uživatele internetu[1]. Využívána je nejčastěji v interaktivním marketingu, který zahrnuje online aktivity umožňující okamžitou odezvu (zapojení zákazníků). K danému účelu jsou využívány nejčastěji webové stránky, umístění ve vyhledávání, mobilní marketing atpod., jejichž prostřednictvím dochází ke zvyšování povědomí uživatelů o společnosti a současně i ke zvyšování pravděpodobnosti prodeje produktu[2].

K základním metrikám využívaným při hodnocení účinnosti reklamních sdělení na internetu patří:

Imprese (absolutní počet zobrazení reklamy),

Interakce (počet kliknutí na reklamní sdělení),

Akce (činnost, kterou návštěvník webové stránky vykoná po interakci, jako např.: vyplnění formuláře, registrace do mailing listu, stažení dokumentu aj.),

Transakce (dokončení objednávky a úhrada produktu/služby).

Praktická aplikace metriky míra prokliku (CTR, Click Through Rate)

Nejčastěji se s mírou prokliku setkáme v souvislosti s PPC reklamou (angl: Pay Per Click = reklama s platbou za proklik), která se objevuje nad výsledky vyhledávání, pod nimi či vedle nich. Zde má míra prokliku přímý dopad na výsledky PPC kampaní, poněvadž vysoká míra prokliku snižuje cenu za proklik CPC (angl.: Cost Per Click) a zlepšuje pozici reklamy[1]. Přesná predikce míry prokliku (CTR) může nejen zlepšit pověst a příjmy reklamní společnosti, ale také pomoci inzerentům optimalizovat výkon reklamy[3], přičemž se ukazuje, že míra prokliků je vyšší u reklam zahrnujících odborné důkazy a statistická data, než u reklam zahrnujících kauzální důkazy[4].

V rámci PPC reklam patří k nejpoužívanějším metrikám (kromě již uvedených) i Cost Per Click (CPC; cena za 1klik), Cost Per Mile (CPM; cena za tisíc zobrazení), Počet konverzí (kolik návštěvníků udělalo z PCC reklamy konverzi), Míra konverze (ATR; podíl konverzí k návštěvám) a Cena za konverzi (celková cena/náklady).

Použití metriky míra prokliku (CTR, Click Through Rate)

Cost Through Rate (CTR) udává v procentech poměr mezi celkovým počtem zobrazení internetové reklamy (imprese) a počtem úspěšných prokliků na reklamní odkaz (interakce). Tento procentuální poměr do jisté míry odráží efektivitu reklamy[5], protože vyjadřuje procento návštěvníků, kteří viděli reklamu a proklikli přes ni na web inzerenta. Výsledný poměr se odvíjí od schopnosti zaujmout uživatele internetové reklamy a od schopnosti přesvědčit jej o užitečnosti sledovat příslušné sdělení na další internetové stránce.

Z marketingového hlediska je významné, že pokud je inzerent umístěn v paid search i organic search, pak je CTR (Click Through Rate) i tržby vyšší[6]. Na míru prokliku (CTR) může mít vliv i celá řada dalších faktorů, jako např. i informace o ceně v reklamních bannerech, která může být prediktorem zájmu o produkt a potenciálního nákupního chování[7].

Výpočet míry prokliku (CTR, Click Through Rate)

CTR (%) = počet prokliků (interakcí) / počet zobrazení (impresí) * 100

Při analýze účinnosti internetové reklamy je tento poměr obvykle vztahován k určitému, zpravidla předem stanovenému, časovému období. Tím může být období trvání celé reklamní kampaně, nebo určité definované období (den, týden, měsíc atpod.). Maximum (100 % CTR) znamená, že při každém zobrazení (impresi) uživatel interagoval s inzercí proklikem na sdělení na dalším internetovém odkazu.

Reálná míra prokliku (CTRr, Real Click Through Rate)

Pro marketingové účely je v praxi využívána i metrika reálná míra prokliku, jelikož každé reklamní sdělení zaregistruje (reálně zhlédne) pouze část uživatelů. Z paralelního toku reklamy a relevantních informací plyne, že i když je reklamní sdělení zobrazeno (dojde k impresi), nemusí si ho uživatel všimnout.

Výpočet reálné míry prokliku (CTRr, Real Click Through Rate)

CTRr (%) = počet interakcí / počet impresí * koeficient pozornosti * 100

Maximum (100 %), respektive koeficient pozornosti = 1, což znamená, že při všech impresích uživatelé inzerci zaregistrovali a následně i došlo k interakci.

Analogicky je při hodnocení efektivity internetové reklamy využívána k marketingovým účelům i metrika zvaná relativní míra prokliku. Tato metrika srovnává vlastní míru prokliku s konkurencí. Relativní CTR je podílem vlastního CTR a CTR všech inzerentů v umístěních zobrazující vlastní reklamy.

Výpočet relativní míry prokliku

Relativní CTR = vlastní CTR / CTR konkurence

Je-li hodnota rovna 1, pak vlastní reklamy mají stejné CTR jako CTR konkurence. Je-li hodnota menší než 1, mají posuzované reklamy horší míru prokliku než reklamy konkurence, a naopak při relativním CTR větším než 1 mají posuzované reklamy míru prokliku lepší.

V praxi se můžeme setkat i s ukazatelem CR (Click Rate), do něhož se započítávají i neúspěšné prokliky (např. při zahlcenosti serveru apod.).

OdkazyEditovat

ReferenceEditovat

  1. a b Key marketing metrics : the 50+ metrics every manager needs to know.. New ed.. vyd. Harlow, England: Financial Times Prentice Hall xiii, 353 pages s. Dostupné online. ISBN 978-0-273-72203-8, ISBN 0-273-72203-4. OCLC 262718942 
  2. KOTLER, Philip. Marketing management. [4. vyd.]. vyd. Praha: Grada 814 s. Dostupné online. ISBN 978-80-247-4150-5, ISBN 80-247-4150-4. OCLC 847727692 
  3. ZHANG, Sen; FU, Qiang; XIAO, Wendong. Advertisement Click-Through Rate Prediction Based on the Weighted-ELM and Adaboost Algorithm. Scientific Programming. 2017, roč. 2017, s. 1–8. Dostupné online [cit. 2022-01-14]. ISSN 1058-9244. DOI 10.1155/2017/2938369. (anglicky) 
  4. HAANS, Hans; RAASSENS, Néomie; VAN HOUT, Roel. Search engine advertisements: The impact of advertising statements on click-through and conversion rates. Marketing Letters. 2013-02-20, roč. 24, čís. 2, s. 151–163. Dostupné online [cit. 2022-01-14]. ISSN 0923-0645. DOI 10.1007/s11002-013-9226-5. 
  5. KOTLER, Philip; ARMSTRONG, Gary; SAUNDERS, John. Principles of Marketing, 2nd edition. Corporate Communications: An International Journal. 2001-09, roč. 6, čís. 3, s. 164–165. Dostupné online [cit. 2022-01-14]. ISSN 1356-3289. DOI 10.1108/ccij.2001.6.3.164.1. 
  6. YANG, Sha; GHOSE, Anindya. Analyzing the Relationship Between Organic and Sponsored Search Advertising: Positive, Negative, or Zero Interdependence?. Marketing Science. 2010-07, roč. 29, čís. 4, s. 602–623. Dostupné online [cit. 2022-01-14]. ISSN 0732-2399. DOI 10.1287/mksc.1090.0552. 
  7. CHTOUROU, Mohamed Saber; CHANDON, Jean Louis; ZOLLINGER, Monique. Effect of Price Information and Promotion on Click-Through Rates for Internet Banners. Journal of Euromarketing. 2002-11-20, roč. 11, čís. 2, s. 23–40. Dostupné online [cit. 2022-01-14]. ISSN 1049-6483. DOI 10.1300/J037v11n02_02. (anglicky) 

LiteraturaEditovat