Neseparabilní vlnka

Neseparabilní vlnky jsou vícerozměrné vlnky, které nejsou implementované jako tenzorový součin jednodušších vlnek. Rozdílem proti separabilním vlnkám je implementace nad neseparabilní mřížkou (např. mřížka quincunx) nebo přímo neseparabilními filtry. Oproti separabilním vlnkám mají více stupňů volnosti, což následně umožňuje navrhnou lepší filtry. Mohou například detekovat jevy, které nejsou jasně horizontální, vertikální nebo diagonální (jsou tedy méně anizotropní).

Příklady editovat

červenočerné vlnky (red-black wavelets)^[1]
contourlety^[2]
shearlety^[3]
directionlety^[4]
steerable pyramidy^[5]
neseparabilní schémata pro separabilní vlnky^[6]

Reference editovat

↑ UYTTERHOEVEN, G.; BULTHEEL, A. The Red-Black Wavelet Transform. In: Signal Processing Symposium (IEEE Benelux). [s.l.]: IEEE Benelux Signal Processing Chapter, 1998. Dostupné online. S. 191–194. (anglicky)
↑ DO, M. N.; VETTERLI, M. The contourlet transform: an efficient directional multiresolution image representation. IEEE Transactions Image on Processing. 2005, svazek 14, čís. 12, s. 2091–2106. Dostupné online. DOI 10.1109/TIP.2005.859376. (anglicky)
↑ Shearlets: Multiscale Analysis for Multivariate Data. Příprava vydání G. Kutyniok, D. Labate. [s.l.]: Springer, 2012. ISBN 978-0-8176-8315-3. DOI 10.1007/978-0-8176-8316-0. (anglicky)
↑ VELISAVLJEVIĆ, V.; BEFERULL-LOZANO, B.; VETTERLI, M.; DRAGOTTI, P. L. Directionlets: anisotropic multidirectional representation with separable filtering. IEEE Transactions on Image Processing. 2006, svazek 15, čís. 7, s. 1916–1933. DOI 10.1109/TIP.2006.877076. (anglicky)
↑ SIMONCELLI, E. P.; FREEMAN, W. T. The Steerable Pyramid: A Flexible Architecture for Multi-Scale Derivative Computation. In: IEEE Second International Conference on Image Processing. [s.l.]: IEEE, 1995. Dostupné online. DOI 10.1109/ICIP.1995.537667. S. 444–447. (anglicky)
↑ BARINA, D.; KULA, M.; ZEMCIK, P. Parallel wavelet schemes for images. Journal of Real-Time Image Processing. 2019, svazek 16, čís. 5, s. 1365–1381. Dostupné online. DOI 10.1007/s11554-016-0646-3. (anglicky)

[1] UYTTERHOEVEN, G.; BULTHEEL, A. The Red-Black Wavelet Transform. In: Signal Processing Symposium (IEEE Benelux). [s.l.]: IEEE Benelux Signal Processing Chapter, 1998. Dostupné online. S. 191–194. (anglicky)

[2] DO, M. N.; VETTERLI, M. The contourlet transform: an efficient directional multiresolution image representation. IEEE Transactions Image on Processing. 2005, svazek 14, čís. 12, s. 2091–2106. Dostupné online. DOI 10.1109/TIP.2005.859376. (anglicky)

[3] Shearlets: Multiscale Analysis for Multivariate Data. Příprava vydání G. Kutyniok, D. Labate. [s.l.]: Springer, 2012. ISBN 978-0-8176-8315-3. DOI 10.1007/978-0-8176-8316-0. (anglicky)

[4] VELISAVLJEVIĆ, V.; BEFERULL-LOZANO, B.; VETTERLI, M.; DRAGOTTI, P. L. Directionlets: anisotropic multidirectional representation with separable filtering. IEEE Transactions on Image Processing. 2006, svazek 15, čís. 7, s. 1916–1933. DOI 10.1109/TIP.2006.877076. (anglicky)

[5] SIMONCELLI, E. P.; FREEMAN, W. T. The Steerable Pyramid: A Flexible Architecture for Multi-Scale Derivative Computation. In: IEEE Second International Conference on Image Processing. [s.l.]: IEEE, 1995. Dostupné online. DOI 10.1109/ICIP.1995.537667. S. 444–447. (anglicky)

[6] BARINA, D.; KULA, M.; ZEMCIK, P. Parallel wavelet schemes for images. Journal of Real-Time Image Processing. 2019, svazek 16, čís. 5, s. 1365–1381. Dostupné online. DOI 10.1007/s11554-016-0646-3. (anglicky)

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]