Lagrangeova interpolace: Porovnání verzí

bez shrnutí editace
{|
|-
| <center> <math> \Lambda = \begin{pmatrix} a_0 & a_1x_1 & a_2x_1^2 &\cdots & a_nx_1^n \\
\begin{pmatrix}
a_0 & a_1x_1 & a_2x_1^2 &\cdots & a_nx_1^n \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\
a_0 & a_1x_i & a_2x_i^2 & \cdots & a_nx_i^n \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_0 & a_1x_2 & a_2x_2^2 & \cdots & a_nx_n^n \\
\end{pmatrix}</math> </center>|| <center> <math> f(x_i) = \begin{pmatrix} f(x_0) \\
</center>|| <center> <math> f(x_i) =
\begin{pmatrix}
f(x_0) \\
\vdots \\
f(x_i) \\
\vdots \\
f(x_n) \\
\end{pmatrix}</math> </center>
</center>
|}
 
 
Neznámé konstanty <math>a_0, a_1, \cdots ,a_n</math> pak nalezneme některou z metod řešení matic (např. [[Gaussova eliminační metoda]]).
Neregistrovaný uživatel