Smazaný obsah Přidaný obsah
Bilboq (diskuse | příspěvky)
+doplneni, odkazy, kat
Pajs (diskuse | příspěvky)
m oprava překlepu, doplnění odkazů
Řádek 2:
 
==Elementární geometrie==
Původně byl termín užíván pouze v kontextu [[elementární geometrie]] pro označení [[přímka|přímek]] protínajících se v pravém úhlu (jinak řečeno pokud všechny čtyři [[úhel|úhly]], které protínající se přímky vymezují, jsou stejné. Pravému úhlu odpovídá velikost 90° nebo π/2 radiánu. Viz též [[pravoúhlý trojúhelník]]. V [[geometrie|geometrii]] je ortogonalita označována jako '''kolmost'''.
 
==Zobecněné významy==
S rozvojem [[linearnílineární algebra|linearní algebry]] došlo k zobecnění pojmu ortogonality na obecné [[vektorový prostor|vektorové prostory]] se [[skalární součin|skalárním součinem]] (tzv. [[unitární prostor|unitární prostory]]). [[vektor|Vektory]] jsou nazývány ortogonálními, je-li jejich skalární součin [[nula|nulový]]. Význačnou úlohu hrají ortogonální [[báze_(algebra)|báze]], zvláště u nekonečnědimenzionálních prostorů, kde je pojem [[úplnost|úplnosti]] báze netriviální a ortogonalita usnadňuje jeho definici. Důležitým příkladem jsou systémy [[ortogonální polynomy|ortogonálních funkcí]] umožňující vyjádřit libovolnou funkci z daného prostoru funkcí jako součet nekonečné řady vektorů báze.
 
Pokud mají navíc vektory jednotkovou [[norma vektoru|normu]] (velikost), pak jde o [[Ortonormalita|ortonormalitu]] (ortonomální vektor, ortonomální báze).
 
V [[kvantová teorie|kvantové teorii]], kde jsou stavům systému přiřazeny vektory z [[hilbertův prostor|Hilbertova prostoru]], odpovídají ortogonální vektory takovým stavům, kde pravděpodobnost nalezení jednoho ve druhém je nulová. Obvykle pak stavy odpovídající klasickým stavům (tj. stavy jednoznačně určené hodnotami měřitelných veličin) tvoří ortogonální bázi Hilbertova prostoru.
 
==Podívejte se také na==
{{pahýl}}
* [[Gram-Schmidtova ortogonalizace]]
 
{{Matematický pahýl}}
 
[[Kategorie:Lineární algebra]]