Gramova–Schmidtova ortogonalizace: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
pridani prikladu s lauchliho matici |
→Ztráta ortogonality: ztrata ortogonality obecne |
||
Řádek 76:
=== Ztráta ortogonality ===
Nechť <math>\hat{Q}_n</math>
:<math>\|\hat{Q}_n^T\hat{Q}_n-I_n\|_2</math>
Řádek 87:
kde <math>\kappa_2(A)</math> je [[Podmíněnost matice|podmíněnost]] matice <math>A</math>.
Uvažujeme-li standardní aritmetiku se [[Strojová přesnost|strojovou přesností]] <math>\epsilon_M\approx2.22\times10^{-16}</math> (double), pak ztráta ortogonality odpovídající jednotlivým výše zmíněným algoritmům aplikovaným na danou Lauchcliho matici, je
{| class="wikitable"
|+
! Algoritmus
! Ztráta ortogonality (Lauchliho matice)
! Ztráta ortogonality (obecně)
|-
|CGS
|<math>2.2\times10^{-2}</math>
|<math>\kappa_2^2(A)\epsilon</math>
|-
|MGS
|<math>2.2\times10^{-9}</math>
|<math>\kappa_2(A)\epsilon</math>
|-
|ICGS
|<math>2.4\times10^{-16}</math>
|<math>\epsilon</math>
|-
|}
== Vztah Gramova-Schmidtova algoritmu a QR rozkladu ==
|