Metoda nejmenších čtverců: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
→Externí odkazy: zmena kategorie: + linearni algebra, - analyza |
typo |
||
Řádek 5:
'''Metoda nejmenších čtverců''' je [[matematika|matematicko]] [[statistika|statistická]] [[metoda]] používaná zejména při zpracování nepřesných [[data|dat]] (typicky experimentálních empirických dat získaných napříkad měřením). Metoda je v základní podobě určená pro řešení nekompatibilních soustav lineárních rovnic (v obecnější podobě hovoříme o [[nelinární metoda nejmenších čtverců|nelineární metodě nejmenších čtverců]]), díky čemuž je fakticky ekvivalentní tzv. [[lineární regrese|lineární regresi]].
S nejjednodušší aplikací metody nejmenších čtverců se setkáváme například při prokládání ([[aproximace|
Obecně metoda nejmenších čtverců slouží k eliminaci chyb, kterou provádí optimálně vzhledem k pevně danému jednoznačnému kritériu (viz níže). Optimálně eliminovat chyby v datech lze i vzhledem k jiným kriteriím, takový postup může vést na metody převoditelné na metodu nejmenších čtverců (při použití různých typů vážení, např. když je známo, že chyba některých měření se výrazně liší od zbytku), nebo na metody obecně nepřevoditelné (nebo obtížně převoditelné) na metodu nejmenších čtverců (např. úplný problém nejmenších čtverců).<ref name="stpa">Christopher C. Paige, Zdeněk Strakoš, ''Scaled Total Least Squares Fundamentals'', Numerische Mathematik, 91, 2002, pp. 117-146.</ref>
|