Poissonovo rozdělení: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
TobeBot (diskuse | příspěvky)
Bagi.m (diskuse | příspěvky)
přesunutí věty "Velký význam má Poissonovo rozdělení v teorii hromadné obsluhy, kde popisuje takové náhodné jevy jako jsou příchody zákazníků." do části Příklady +drobná úprava
Řádek 1:
'''Poissonovo [[rozdělení pravděpodobnosti]]''' má [[náhodná veličina]], která vyjadřuje počet výskytů málo pravděpodobných, řídkých jevů v určitém [[čas|časovém]], resp. [[objem|objemovém]] [[interval (matematika)|intervalu]].
 
Poissonovo rozdělení bývá označováno jako ''rozdělení řídkých jevů'', neboť se podle něj řídí [[četnost]]i [[náhodný jev|jevů]], které mají velmi malou [[pravděpodobnost]] výskytu. Poissonovo rozdělení se používá k [[aproximace|aproximaci]] [[binomické rozdělení|binomického rozdělení]] pro velký počet pokusů, tzn. <math>n\to\infty</math> a malou pravděpodobnost výskytu sledovaného jevu v jednom pokusu, tzn. <math>p\to0</math>. Obvykle můžeme binomické rozdělení aproximovat Poissonovým tehdy, pokud <math>n>30</math> a <math>p\leq \frac{1}{10}</math>. V takovém případě je <math>\lambda = np</math>. Velký význam má Poissonovo rozdělení v [[teorie hromadné obsluhy|teorii hromadné obsluhy]], kde popisuje takové náhodné jevy jako jsou příchody zákazníků.
 
== Rozdělení pravděpodobnosti ==
Řádek 34:
 
== Příklady ==
* Velký význam má Poissonovo rozdělení v [[teorie hromadné obsluhy|teorii hromadné obsluhy]], kde popisuje takové náhodné jevy jako jsou příchody zákazníků.
* Například početPočet pulsů registrovaných [[Geiger-Müllerův čítač|GM-trubicí]] za zvolený [[čas|časový interval]].
* Počet aut, které projedou určitým místem za daný čas