Kvantování (signál): Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m robot přidal: ta:சொட்டாக்கம் |
m +{{wikifikovat}}, rekat |
||
Řádek 1:
{{wikifikovat}}
[[Soubor:Quantized.signal.svg|thumb|Kvantovaný signál]]
[[Soubor:Digital.signal.svg|thumb|Digitální signál]]
'''Kvantování''' je diskretizace oboru hodnot signálu. Vždy je to proces ztrátový a nevratný.
__TOC__ Tento proces můžeme popsat kvantizační funkcí: <math>Q : \mathbb{R} \longrightarrow L </math>, kde :<math>L=\{0,1,...,k\}\,</math>
:<math>k</math> může být jakékoliv přirozené číslo, ale většinou se setkáváme s hodnotou 255.
Otázkou tedy je, jak nastavit kvantizační hladiny. Toto nastavení je většinou závislé na citlivosti snímacího zařízení (ve fotografii třeba snímací senzor CCD). Podle něho nastavíme dolní a horní práh a pak rozdělíme hodnoty mezi nimi.
* Lineární ''(ekvidistantní)'' – kvantizační hladiny jsou od sebe stejně vzdálené, většinou se používá tento způsob
* Nelineární – úřovně kvantizačních hladin jsou přizpůsobené určitému účelu – tedy pokud nás zajímá určitá oblast intenzit. Používají se třeba logaritmické nebo exponenciální rozdělení.
* Další možnost je třeba taková, aby každá barva byla zastoupena na obrázku stejným počtem pixelů
== Kvantizační šum ==
Pokud kvantování není dostatečně jemné, vznikají falešné kvantizační hrany (''
Kvantizační šum je dobře vidět třeba na fotografiích oblohy. Kde místo jemných přechodů z jednoho do druhého odstínu modré, vidíme spíše skokovité přechody vypadající jako velké mapy.
Proto se někdy přidává aditivní šum, který tento nepříjemný efekt rozmaže
== Diskretizace a lidský zrak ==
Experimentálně byly zjištěny tyto charakteristiky zdravého lidského oka:
* prostorová rozlišovací schopnost – 0,1 mm ze vzdálenosti 25 cm
* rozlišení šedi ''(odděleně)'' – 40 úrovní
* rozlišení šedi ''(porovnání vedle sebe)'' – 100 úrovní
Dále bylo vypozorováno, že standardní obrázek velikosti 512 × 512 pixelů se 128 stupni šedi zobrazovaný na plochu 5 × 5 cm pozorovaný ze vzdálenosti 25 cm se jeví jako '''spojitý'''.
Řádek 24 ⟶ 27:
== Kvantování vs. vzorkování ==
Pokud bychom měli nedostatek datového prostoru, a chtěli bychom ho ušetřit, ale přitom nepřijít o dobře vypadající fotografie, potom:
* obrázek s hodně detaily – potřeba jemného vzorkování, stačí nám jen „hrubé“ kvantování
* obrázek s méně detaily, větší plochy – potřeba jemného kvantovaní, stačí nám „hrubé“ vzorkování
== Související články ==
Řádek 31 ⟶ 34:
* [[Diskrétní signál]]
[[Kategorie:
[[ca:Quantificació (processament de senyal)]]
|