Rozhodovací strom: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
Bez shrnutí editace
Řádek 1:
{{Upravit}}
Rozhodovací stromy jsou jednou z nejoblíbenějších data miningových [[Data mining]] technik. Důvodů proto je několik. Hlavní důvod spočívá v jejich přehlednosti a snadné interpretovatelnosti, která umožňuje uživatelům rychle a lehce vyhodnocovat získané výsledky, identifikovat klíčové položky a vyhledávat zajímavé segmenty případů. Cílem rozhodovacích stromů je hledat pro vybranou závislou proměnnou atributy, které mají na její hodnotu největší vliv. Závislou proměnnou může být například příznak, jeslti klient splatil nebo nesplatil půjčku, hodnota profitability klienta, nebo identifikace zda si zákazník koupil či nekoupil daný produkt. Volba atributů, které mohou mít vliv na závislou proměnnou, se odvíjí od zkoumaného problému. Nejčastěji se volí pohlaví, věk, vzdělání, bydliště, atd...
 
[[Kategorie: Umělá inteligence]]