Interval spolehlivosti: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
→Externí odkazy: link značky: editace z mobilu editace z mobilního webu pokročilá editace z mobilního zařízení |
Funkce návrhy odkazů: Přidány 2 odkazy. |
||
Řádek 2:
'''Interval spolehlivosti''' neboli '''konfidenční interval''' je ve statistice typ [[Intervalový odhad|intervalového odhadu]] neznámého parametru. Pro jeho stanovení je potřeba předem určit '''konfidenční hladinu''' (nejčastěji se používá 95 %, což je doplněk běžně používané [[hladina spolehlivosti|hladiny spolehlivosti]] 5 % do sta procent). Konfidenční intervaly se poté stanovují tak, aby očekávaný podíl těch nezávisle stanovených intervalů, ve kterých se vyskytuje skutečná hodnota parametru, byl roven konfidenční hladině. V praxi se přitom využívá odhad [[Standardní chyba|standardní chyby]] sledovaného ukazatele.
Používáme-li konfidenční hladinu 95 %, znamená to, že změříme-li 100 nezávislých datových souborů, na nichž odhadujeme neznámý parametr intervalem spolehlivosti, tak zhruba 95 intervalů bude hledaný parametr obsahovat a zhruba pět nikoli (viz obrázek). To se někdy vyjadřuje zjednodušeným tvrzením, že „neznámý parametr leží v intervalu spolehlivosti s 95% pravděpodobností“, což však není z hlediska klasické „frekventistické“ [[teorie pravděpodobnosti]] korektní, jelikož po stanovení intervalu spolehlivosti neznámý parametr buď v tomto intervalu leží, anebo neleží, nelze však hovořit o pravděpodobnosti u jevu, který již nastal nebo nenastal. Podobný výrok však lze použít u analogických [[Bayesovská statistika|bayesovských]] intervalových odhadů zvaných [[konfidenční oblast]]i, protože bayesovská subjektivní interpretace pravděpodobnosti připouští, abychom mluvili o pravděpodobnosti jevu, který už nastal, ale není nám přesně známo, co se stalo.
Koncept intervalových odhadů a intervalů spolehlivosti definoval [[Jerzy Neyman]] roku 1937.
Řádek 55:
|}
Většinou se za nízkou jistotu, že se [[nemoc]] v populaci nevyskytuje (populace je zdravá), považuje pravděpodobnost 90 % či 95 %. Za velice dobrou hladinu jistoty, že se nemoc v populaci nevyskytuje, se považuje 99 % a více.
CI nám udává, pro jak velké procento populace výsledek platí. Nikdy nemůže platit pro celou populaci, vždy se najdou jedinci, kteří jsou průměru hodně daleko. Jinými slovy CI nikdy nemůže být 100 % (jen limitou sta procent).
| |||