Metoda Lagrangeových multiplikátorů: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
m úprava
m úprava
Řádek 101:
:<math>\overrightarrow{g}({\overrightarrow{x_{0}}}) \leq \overrightarrow{0}\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ {\overrightarrow{\lambda_{0}}} \geq \overrightarrow{0}\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ {\overrightarrow{\lambda_{0}}}\cdot\overrightarrow{g}({\overrightarrow{x_{0}}}) = 0\ \ \ \ \ (8)</math>
 
a bod <math>{\overrightarrow{z_{0}}}</math> je tzv. ''sedlovým'' bodem funkce (2), tj. Lagrangeova funkce v něm nabývá svého minima resp. maxima vzhledem k proměnným <math>\overrightarrow{x}</math> resp. <math>\overrightarrow{\lambda}</math> a dle (8) platí <math>\mathcal{L}({\overrightarrow{z_{0}}}) = f({\overrightarrow{x _{0}}})</math>, takže <math>{\overrightarrow{x_{0}}}</math> je zřejmě hledané optimum kriteriální funkce <math>f</math> na oblasti vymezené omezujícími podmínkami ve tvaru nerovností. Sedlový bod funkce (2) pak získáme řešením soustavy <math>n+m</math> nelineárních rovnic o <math>n+m</math> neznámých určené skalárními součiny (7) a (8).
 
== Příklad ==