Algoritmus zpětného šíření chyby: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m úprava |
m →Algoritmus: doplnění |
||
Řádek 9:
== Algoritmus ==
Kvalita naučení [[Umělá neuronová síť|umělé neuronové sítě]] je popsána chybovou funkcí, nejčastěji kvadratickou chybou:<ref>{{Citace monografie| příjmení = Křivan| jméno = Miloš| titul = Umělé neuronové sítě| url = https://www.intelligentsoftware.eu/upload/pdf/Scriptum.pdf| vydavatel = Oeconomica| místo = Praha| rok = 2021| počet stran =76| vydání = první| isbn = 978-80-245-2420-7| jazyk = cs}}</ref>
: <math>E\;=\;\frac{1}{2} \sum\limits^{N}_{j=1} \sum\limits^{n}_{i=1} (t_{ij}-o_{ij})^{2}\;=\;\sum\limits^{N}_{j=1} E_{j}</math>, pak <math>\Delta w\;=\;-\alpha {\partial E_{j} \over \partial w}</math>,
kde je
Řádek 18:
: <math>N</math> počet vzorků předložených síti,
: <math>n</math> počet neuronů výstupní vrstvy,
: <math>t_{ij}</math> požadovaný výstup ''(target)'' daného neuronu a daného vzorku
: <math>o_{ij}</math> vypočítaný výstup ''(output)'' daného neuronu a daného vzorku
: <math>\Delta w</math> vektor přírůstků vah a
: <math>\alpha</math> velikost gradientního kroku.
Faktor <math>\tfrac{1}{2}</math> je přidán pouze pro zjednodušení vzorce pro derivaci.
| |||