Chí-kvadrát test: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m {{Autoritní data}}; formát zápisu šablon; kosmetické úpravy |
Funkce návrhy odkazů: Přidán 1 odkaz. značky: editace z Vizuálního editoru editace z mobilu editace z mobilního webu Editační tipy Doporučeno: Přidaný odkaz |
||
Řádek 14:
Nejčastěji používané chí kvadrátové testy jsou:
* Pearsonův [[test dobré shody]], který testuje, zda empiricky naměřené četnosti realizací nějakého [[Multinomické rozdělení|multinomického rozdělení]] odpovídají hypotéze o tomto rozložení. Ta se vyjadřuje pravděpodobnostmi výskytů jednotlivých hodnot. Klasický příklad je testování toho, zda [[hrací kostka]] hází všechna čísla 1 až 6 se stejnou pravděpodobností.
* [[Test nezávislosti]] dvou diskrétních znaků. Vychází se z [[Kontingenční tabulka|kontingenční tabulky]] těchto znaků, tedy obdélníkové nebo čtvercové tabulky četností jednotlivých kombinací výskytu hodnot znaků. Nulová hypotéza říká, že obě veličiny jsou na sobě [[Statistická nezávislost|statisticky nezávislé]]. Příklad může být test na datech sociologického výzkumu, kdy nás zajímá, zda [[Kraje v Česku|kraj]] respondenta (14 možností) souvisí s tím, zda volí pravici, levici nebo nepřijde k volbám vůbec (3 možnosti). Počet stupňů volnosti je součin rozměrů tabulky zmenšených o jednu, tedy zde (14 – 1) × (3 – 1) = 26.
* [[Test homogenity]] porovnává rozložení diskrétních veličin v dvou nebo více populacích a testuje, zda se toto rozložení populaci od populace neliší. Příkladem může být zkoumání vztahu pohlaví a rodinného stavu v rámci populací definovaných regiony Česka.
| |||