Bayesovská statistika: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m {{Autoritní data}}; kosmetické úpravy |
Bez shrnutí editace značky: možný spam editace z Vizuálního editoru |
||
Řádek 15:
== Bayesovská gnozeologie ==
[https://cs.wikipedia.org/wiki/Ekonometrie?oldformat=true#Post-Keynesovsk%C3%A1_kritika_ekonometrie Postkeynesovská kritika ekonometrie]
Bayesiánský[https://books.google.com/ngrams/graph?content=Bayesian&year_start=1900&year_end=2008&corpus=15&smoothing=0&share=&direct_url=t1%3B%2CBayesian%3B%2Cc0] přístup k interpretaci pravděpodobnosti se začal objevovat v druhé polovině [[20. století]] (díky výkonným počítačům).<ref>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1114120/ - Bayesians and frequentists</ref> Bayesovskou [[gnozeologie|gnozeologii]] ([[racionalismus]]) odmítl například [[Karl Popper]]<ref>https://academic.oup.com/mind/article-abstract/LXXVII/305/109/1042696?redirectedFrom=PDF - BAYESIAN STATISTICS AND POPPER'S EPISTEMOLOGY, M. HAMMERTON</ref> či [[David Miller]].▼
▲Bayesiánský[https://books.google.com/ngrams/graph?content=Bayesian&year_start=1900&year_end=2008&corpus=15&smoothing=0&share=&direct_url=t1%3B%2CBayesian%3B%2Cc0] přístup k interpretaci pravděpodobnosti se začal objevovat v druhé polovině [[20. století]] (díky výkonným počítačům).<ref>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1114120/ - Bayesians and frequentists</ref> Bayesovskou [[gnozeologie|gnozeologii]] ([[racionalismus]]) odmítl například [[Karl Popper]]<ref>https://academic.oup.com/mind/article-abstract/LXXVII/305/109/1042696?redirectedFrom=PDF - BAYESIAN STATISTICS AND POPPER'S EPISTEMOLOGY, M. HAMMERTON</ref> či [[David Miller]] a také [[Postkeynesiánství|postkeynesovká ekonomie]].
Bayesianismus umožňuje stoupencům pokusit se vyhnout postkeynesovské kritice ohledně heterogenní povahy historických dat, která vede k jeho neergodické povaze a následným problémům se základní nejistotou, protože postkeynesiánské kritiky jsou obvykle zaměřeny na frekventistické interpretace pravděpodobnosti. Nejdůležitější kritika, která vzniká z postkeynesovské perspektivy, když zahrnuje výběr tzv. „''priorů''“. V Bayesovské statistice jsou „''priors''“ předchozí statistické rozdělení. Myšlenka, že můžete najít jeden skutečný model, který poté znovu a znovu aktualizujete s pozdějšími, je mylná jednoduše proto, že povaha dat je ne-ergodická.
== Odkazy ==
| |||