Algoritmus zpětného šíření chyby: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
m Robot: Přidání šablony Překlad
JAnDbot (diskuse | příspěvky)
m robot: přidáno {{Autoritní data}}; kosmetické úpravy
Řádek 30:
Algoritmus zpětného šíření chyby v každém kroku postupuje v následujících třech fázích:
 
* Aplikují se vstupní data a postupně se směrem vpřed napočítá výstup (vstupní signál se sítí šíří směrem dopředu).
* Výstup ze sítě se porovná s požadovaným výstupem, tj. spočte se chyba, jak byla popsána výše.
* Počítá se gradient chybové funkce, tj. jak chyba závisí na vahách neuronů. Výpočet postupuje pozadu od výstupní vrstvy až po vstupní vrstvu, přičemž se pro odvození parciálních derivací v následujících vrstvách využívá řetězové pravidlo. Váhy se zároveň mění podle jejich vlivu na chybu. To zaručuje, že po takové změně vah bude chyba na stejném vstupu již menší.
 
Řádek 39:
{{Překlad|de|Backpropagation|206626589}}
<references />
{{Autoritní data}}
 
[[Kategorie:Optimalizační algoritmy a metody]]