Algoritmus zpětného šíření chyby: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
vytvořeno překladem stránky „Backpropagation
značky: editace z rozšíření Překlad Překlad 2
 
Reference
Řádek 2:
 
== Dějiny ==
Podle různých zdrojů <ref name="dreyfus1990">Stuart Dreyfus: ''Artificial Neural Networks, Back Propagation and the Kelley-Bryson Gradient Procedure.'' In: ''J. Guidance, Control and Dynamics.'' 1990.</ref> <ref name="schmidhuber2015">[[Jürgen Schmidhuber]]: ''Deep learning in neural networks: An overview.'' In: ''Neural Networks.'' 61, 2015, S. 85–117. [http://arxiv.org/abs/1404.7828 ArXiv]</ref> <ref name="scholarpedia2015">Jürgen Schmidhuber: ''Deep Learning.'' In: ''Scholarpedia.'' 10(11), 2015, S. 328–332. [http://www.scholarpedia.org/article/Deep_Learning#Backpropagation Section on Backpropagation]</ref> byly základy metody v kontextu teorie řízení odvozeny z principů [[Dynamické programování|dynamického programování]]; konkrétně se na tom podíleli Henry J. Kelley <ref name="kelley1960">Henry J. Kelley: ''Gradient theory of optimal flight paths.'' In: ''Ars Journal.'' 30(10), 1960, S. 947–954. [http://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/8.5282?journalCode=arsj (online)]</ref> v roce 1960 a Arthur E. Bryson v roce 1961. <ref name="bryson1961">Arthur E. Bryson: ''A gradient method for optimizing multi-stage allocation processes.'' In: ''Proceedings of the Harvard Univ. Symposium on digital computers and their applications.'' April 1961.</ref> Roku 1962 publikoval Stuart Dreyfus jednodušší odvození pomocí [[Řetízkové pravidlo|řetězového pravidla]]. <ref name="dreyfus1962">Stuart Dreyfus: ''The numerical solution of variational problems.'' In: ''Journal of Mathematical Analysis and Applications.'' 5(1), 1962, S. 30–45. [https://www.researchgate.net/publication/256244271_The_numerical_solution_of_variational_problems (online)]</ref> Vladimir Vapnik cituje ve své knize o [[Support vector machines]] článek z roku 1963. <ref>A. E. Bryson, W. F. Denham, S. E. Dreyfus: ''Optimal programming problems with inequality constraints. I: Necessary conditions for extremal solutions.'' In: ''AIAA J.'' 1, 11, 1963, S. 2544–2550.</ref> V roce 1969 Bryson a Yu-Chi Ho algoritmus popsali jako vícestupňovou optimalizaci dynamických systémů. <ref>{{Citace monografie
| autor = Stuart Russell, [[Peter Norvig]]
}}</ref> <ref>{{Citace monografie
| autor = Arthur Earl Bryson, Yu-Chi Ho
}}</ref>
Řádek 36:
Název algoritmu je podle posledního kroku, kdy se vliv chyby posouvá sítí pozadu ([[Angličtina|anglicky]] ''error back-propagation,'' zpětné šíření chyby).
 
==Reference==
* David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams : ''Učení reprezentací chybami zpětného šíření.'' In: ''[[Nature|Příroda]] .'' Svazek 323, 1986, str. 533-536 ( [http://www.nature.com/nature/journal/v323/n6088/abs/323533a0.html nature.com] ).
<references />
* Raúl Rojas : ''Teorie neuronových sítí.'' Springer, 1996, ISBN 3-540-56353-9 . ( [http://www.inf.fu-berlin.de/inst/ag-ki/rojas_home/documents/1996/NeuralNetworks/neuron.pdf E-kniha v anglické verzi] ; PDF; 4.6&nbsp;MB), s. 151&nbsp;ff.
* Burkhard Lenze : ''Úvod do matematiky neuronových sítí.'' Logos-Verlag, Berlin 2003, ISBN 3-89722-021-0 .
* Robert Callan : ''Neuronové sítě v prostém textu.'' Pearson Studies, Mnichov 2003.
* Andreas Zell : ''Simulace neuronových sítí.'' R. Oldenbourg Verlag, Mnichov 1997, ISBN 3-486-24350-0 .