Klasifikace (umělá inteligence): Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
m typografické úpravy
Bez shrnutí editace
Řádek 20:
== Druhy ==
* [[Binární klasifikace]] klasifikuje do dvou tříd, někdy nazývaných ''pozitivní příklady'' a ''negativní příklady''. Je to základní a nejjednodušší úloha.
* [[Diskrétní klasifikace]] zařazuje příklady do několika tříd, obecně víc než dvou. (multi)
*[[Fasetová klasifikace]] přiřazuje ke každému příkladu obecně víc tříd dle různých aspektů. Například k blogovému příspěvku několik [[Klíčové slovo|klíčových slov]] ([[hashtag]])
* [[Jednotřídní klasifikace]] dostává příklady pouze z jedné (pozitivní) třídy a má určit [[outlier]]y (''odlehlé hodnoty'') nebo-li [[anomálie]]. Používá se pro [[detekce anomálií|detekci anomálií]] a [[detekce novinek|detekci novinek]]. Obvykle se předpokládá, že většina dat je normální a anomálie jsou řídké. Tato úloha je podobná binární klasifikaci, kde četnosti jednotlivých tříd jsou nevyvážené.