Chí-kvadrát test: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
závěrečné sekce dle doporučení, související články podle abecedy a narovnání odkazů |
m upravit část značka: editace z Vizuálního editoru |
||
Řádek 14:
Nejčastěji používané chí kvadrátové testy jsou:
* Pearsonův [[test dobré shody]], který testuje, zda empiricky naměřené četnosti realizací nějakého [[Multinomické rozdělení|multinomického rozdělení]] odpovídají hypotéze o tomto rozložení. Ta se vyjadřuje pravděpodobnostmi výskytů jednotlivých hodnot. Klasický příklad je testování toho, zda [[hrací kostka]] hází všechny čísla 1 až 6 se stejnou pravděpodobností.
* [[Test nezávislosti]] dvou diskrétních znaků. Vychází se z [[Kontingenční tabulka|kontingenční tabulky]] těchto znaků, tedy obdélníkové nebo čtvercové tabulky četností jednotlivých kombinací výskytu hodnot znaků. Nulová hypotéza říká, že obě veličiny jsou na sobě statisticky nezávislé. Příklad může být test na datech sociologického výzkumu, kdy nás zajímá, zda [[Kraje v Česku|kraj]] respondenta (14 možností) souvisí s tím, zda volí pravici, levici nebo nepřijde k volbám vůbec (3 možnosti). Počet stupňů volnosti je součin rozměrů tabulky zmenšených o jednu, tedy zde (14 – 1)
* [[Test homogenity]] porovnává rozložení diskrétních veličin v dvou nebo více populacích a testuje, zda se toto rozložení populaci od populace neliší. Příkladem může být zkoumání vztahu pohlaví a rodinného stavu v rámci populací definovaných regiony Česka.
{{Upravit část|poznámky=}}
Chí-kvadrát test nezávislosti (chi-square test, χ<sup>2</sup> statistic) počítá asociaci mezi dvěma jevy. Jeden jev může být epidemiologické riziko, druhý nemoc. Jedním může být lék, druhým jeho účinnost. Zda je spojitost mezi příčinou a následkem statisticky průkazná, odhalí test.
Řádek 40 ⟶ 41:
'''c''' (columns) počet buněk ve sloupcích tabulky (svisle)
Stupeň volnosti (degree of freedom) DF: '''DF=(r-1)*(c-1)'''
''<u>Tabulka 2x2 pro chí kvadrát test</u>''▼
{| class="wikitable"
|
|Nemocní (+)
| |||