Rozhodovací strom: Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
JAnDbot (diskuse | příspěvky)
Lubos (diskuse | příspěvky)
m typo
Řádek 1:
'''Rozhodovací stromy''' jsou jednou z nejoblíbenějších [[Data mining|data miningových]] technik. Důvodů proto je několik. Hlavní důvod spočívá v jejich přehlednosti a snadné interpretovatelnosti, která umožňuje uživatelům rychle a lehce vyhodnocovat získané výsledky, [[identifikace|identifikovat]] klíčové položky a vyhledávat zajímavé [[segment|segmenty]] případů.
 
Cílem rozhodovacích stromů je identifikovat objekty, popsané různými atributy, do tříd. Představit si je můžeme jako řádky v tabulce, kde jednotlivé sloupce jsou [[atribut|atributy]] (barva očí, délka ocasu). Jelikož se jedná o strom, [[algoritmus]] je velmi rychlý. Rozhodovací strom se musí nejprve vytvořit z množiny daných objektů, které musí někdo (učitel, jiný [[algoritmus]]) zařadit do skupin (skupina se obvykle označuje jako závislý [[atribut]] a zapisuje se do tabulky do posledního sloupce). Jedná se tedy o učení s učitelem.