Epidemiologická studie: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m Horst přesunul stránku Epidemiologické studie na Epidemiologická studie: jednotné číslo |
Bez shrnutí editace značka: možné subjektivní formulace |
||
Řádek 24:
Existují kombinace různých studií například studie případů kohort (case-cohort study) neboli retrospektivní kohortová studie, další je zahnízděna studie případů (nasted case-control study). Cílem je použít již dříve proběhlé studie k dalšímu výzkumu, zlevnit výzkum, zrychlit výzkum, eliminovat chyby.
== Síla a přesnost studií ==
[[Soubor:Síla a přesnost.png|náhled]]
Existují dva ukazatele statistické průkaznosti dat: statistická přesnost (precision) a síla (power) získaných dat. Oba ukazatele se dají vypočítat jako statistická chyba I. a II typu ([[Chyby typu I a II]],) jinými slovy statistická alfa chyba a beta chyba.<br>
'''Přesnost (precision) vzorku (1-α)''' udává, s jakou pravděpodobností námi vypočtené výsledky platí. Statistická přesnost je dána metodikou odběru vzorku a zpracováním dat. Přesnost zvyšujeme opakováním stejného testu.<br>
'''Síla (power) vzorku (1-β)''' udává, jak moc naše data zastupují celou populaci. Síla je dána velikostí vzorku. Pokud budeme testovat jen několik málo jedinců, může být přesnost výběru vzorků i zpracování dat vynikající, ale mnoho se toho o skutečné populaci nedovíme (síla bude mizivá). Sílu zvětšíme jen zvětšením velikosti odebraného vzorku. <br>
Představit si to můžeme jako na obrázku. Terč je celá populace. Střed je průměr, odchylka od průměru je SD (standard deviation).<br>
Přesnost je dána variabilitou výsledku testu. Čím větší rozptyl od středu, tím je hůř, tím je studie méně průkazná.<br>
Síla je dána procentem populace, pro kterou výsledek platí. Čím větší část terče (populace) reprezentuje, tím lépe, tím je studie silnější.
== Hierarchie výzkumu ==
| |||