Testování statistických hypotéz: Porovnání verzí

Robot: Opravuji 0 zdrojů and označuji 0 zdrojů jako nefunkční #IABot (v2.0beta14)
m (Oprava)
(Robot: Opravuji 0 zdrojů and označuji 0 zdrojů jako nefunkční #IABot (v2.0beta14))
* Předpokládáme, že hypotéza <math>H_0</math> platí.
* Rozhodneme se, kterým [[náhodný pokus|náhodným pokusem]] (například založeném na [[náhodný výběr|náhodném výběru]]) hypotézu ověříme. Určíme, která [[náhodná veličina]] bude výsledkem pokusu.
* Stanovíme si [[hladina spolehlivosti|hladinu spolehlivosti]] <math>\alpha</math> neboli pravděpodobnost (míru rizika) toho, že hypotézu <math>H_0</math> neoprávněně zamítneme, ačkoliv platí (viz též dále '''chyba I. druhu'''). <math>\alpha</math> se přitom stanovuje jako malé, obvykle 0,05 a nižší (tuto hodnotu zavedl do statistiky v roce 1925 [[Ronald Fisher]] <ref>{{Citace elektronického periodika
{{Citace elektronického periodika
| příjmení = Soukup
| jméno = Petr
| url = http://archiv.soc.cas.cz/download/1082/DaV10_2_s77_104.pdf
| issn = 1802-8152
}}
}}</ref>).
* V oboru možných hodnot zvolené [[náhodná veličina|náhodné veličiny]] určíme takovou část, do níž za platnosti <math>H_0</math> padne výsledek veličiny s pravděpodobností <math>\alpha</math>. Tato část oboru možných hodnot se nazve [[kritický obor]].
* Pokud nyní hodnota náhodné veličiny padne do kritického oboru, nulovou hypotézu zamítáme, neboť nastal jev, který by za platnosti <math>H_0</math> měl jen velmi nízkou pravděpodobnost, jeho výskyt tudíž svědčí proti platnosti nulové hypotézy.
184 313

editací