Interval spolehlivosti: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m přidána Kategorie:Matematická statistika za použití HotCat |
m Formulace značka: editace z Vizuálního editoru |
||
Řádek 2:
'''Interval spolehlivosti''' neboli '''konfidenční interval''' je ve statistice typ [[Intervalový odhad|intervalového odhadu]] neznámého parametru. Pro jeho stanovení je potřeba předem určit '''konfidenční hladinu''' (nejčastěji se používá 95 %, což je doplněk běžně používané [[hladina spolehlivosti|hladiny spolehlivosti]] 5 % do sta procent). Konfidenční intervaly se poté stanovují tak, aby očekávaný podíl těch nezávisle stanovených intervalů, ve kterých se vyskytuje skutečná hodnota parametru, byl roven konfidenční hladině.
Používáme-li konfidenční hladinu 95 %, znamená to, že změříme-li 100 nezávislých datových souborů, na nichž odhadujeme neznámý parametr intervalem spolehlivosti, tak zhruba 95 intervalů bude hledaný parametr obsahovat a zhruba pět nikoli (viz obrázek). To se někdy vyjadřuje zjednodušeným tvrzením, že „neznámý parametr leží v intervalu spolehlivosti s 95% pravděpodobností,“ což však není z hlediska klasické „frekventistické“ teorie pravděpodobnosti korektní, jelikož po stanovení intervalu spolehlivosti neznámý parametr buď v tomto intervalu leží, anebo neleží, nelze však hovořit o pravděpodobnosti u jevu, který již nastal nebo nenastal. Podobný výrok však lze použít u analogických [[Bayesovská statistika|bayesovských]] intervalových odhadů zvaných [[konfidenční oblast|konfidenční oblasti]], protože bayesovská subjektivní interpretace pravděpodobnosti připouští, abychom mluvili o pravděpodobnosti jevu, který
Koncept intervalových odhadů a intervalů spolehlivosti definoval [[Jerzy Neyman]] roku 1937.
| |||