[[Soubor:standard deviation diagram.svg|325px|náhled|Graf normálního (Gaussova) rozdělení. Každý pruh v grafu reprezentuje jednotku směrodatné odchylky.]]
{{Viz též|Pravidlo tří sigma}}
JdeMá-li o [[náhodná veličina|náhodnou]] veličinupřibližně [[normální rozdělení]], pak pravděpodobnost, že se její hodnota náhodné veličiny bude od [[střední hodnota|střední hodnoty]] lišit nejvýše o jednu směrodatnou odchylku, je výrazně vyšší než 0,5 (za předpokladu [[normálnípřesně rozdělení|normálního rozdělení]] je to asi 68 %); pravděpodobnost, že se hodnota bude lišit nejvýše o dvě směrodatné odchylky, je velmi vysoká (při normálním rozdělení cca 95 %). Teoretické meze pravděpodobností pro libovolné rozdělení udává [[Čebyševova nerovnost]] II. typu, její odhady jsou však pro běžná rozdělení podobná normálnímu obvykle příliš konzervativní.▼
Jedná se o [[empirie|empirické]] pravidlo, jehož platnost závisí na konkrétním případu, proto je formulováno obecně. Lze je však velmi dobře použít pro základní orientaci v rozložení hodnot souboru nebo [[náhodná veličina|náhodné veličiny]].
=== Směrodatná odchylka ===
▲Jde-li o [[náhodná veličina|náhodnou veličinu]], pak pravděpodobnost, že se hodnota náhodné veličiny bude od [[střední hodnota|střední hodnoty]] lišit nejvýše o jednu směrodatnou odchylku, je výrazně vyšší než 0,5 (za předpokladu [[normální rozdělení|normálního rozdělení]] je to 68 %); pravděpodobnost, že se hodnota bude lišit nejvýše o dvě směrodatné odchylky, je velmi vysoká (při normálním rozdělení cca 95 %).
=== Výběrová směrodatná odchylka ===
Jde-li o soubor hodnot, pak se většina hodnot neodlišuje od průměru o více než jednu směrodatnou odchylku a skoro všechny hodnoty jsou v pásmu do dvou směrodatných odchylek od průměru.
