Vzorkování populace (epidemiologie): Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
Nová stránka: '''Vzorkování populace (population sampling)''' je epidemiologická metoda, kdy se snažíme najít nemoc v populaci, stanovit promoření (jaká je prevalence). == Pojmy p…
 
Bez shrnutí editace
Řádek 28:
 
<big>A: Mezi náhodný výběr patří:</big><br>
'''1. Jednoduchý náhodný výběr vzorků''' (Simple Random Sampling). Každý jedinec v populaci má stejnou šanci, že bude vybrán, stejně tak každá kombinace jedinců má stejnou šanci výběru. Tento způsob výběru je nejčastější, nejpoužívanější, často ''jediný správný''.
 
'''2. Systematický náhodný výběr''' (Systematic Random Sampling). Náhodně vybereme prvního jedince, každého dalšího pak v určitém intervalu. Díky tomu má sice každý jedinec v populaci stejnou šanci být vybrán, ale kombinace jedinců mají různé šance. Některé skupiny jsou díky systému odběru vzorků více testovány, jiné méně či dokonce vůbec. (Pokud bychom prvního jedince nevybrali náhodně, je celý odběr cílený.)
Tomuto způsobu odběru ''se vždy snažíme vyhnout!
''
 
'''3. Vrstevnatý náhodný výběr vzorku''' (Stratified Random Sampling). Test se snaží odstranit chybu jednoduchého náhodného výběru vzorků, pokud se populace skládá z odlišných skupin. Cílem je testovat všechny skupiny, žádnou neminout. Testy rozpočítáme tak, aby v každé skupině bylo odebráno stejné množství vzorků (odebereme v každé skupině například dva testy, ať je její velikost jakákoli).
''Vhodné pro zkoumání zamoření velkých členitých území''.
 
'''4. Náhodný skupinový výběr vzorku''' (Cluster Random Sampling). Populace je rozdělena do skupin (například dle regionů), náhodně je vybrána jedna skupina a otestována. Pokud jsou skupiny srovnatelné, získají se data na úrovni testu celé populace. Pokud jsou skupiny odlišné, je toto testování nevhodné. ''Vhodné pro zkoumání zamoření malých homogenních území''.
 
'''5. Vrstevnatý skupinový výběr vzorku''' (Cluster Stratified Sampling). Snahou je zmenšit chybu testování pouze jedné skupiny tak, že se populace rozdělí na vrstvy, ty se testují odděleně. Z každé skupiny (regionu) se vybere jedna vrstva (například z jednoho regionu pouze mladí muži, z druhého staří, ze třetího mladé ženy, ze čtvrtého staré), ''testují se všechny regiony i vrstvy náhodně''. Výsledek je zatížen menší chybou, než kdyby se testovala celá jedna skupina (jeden region), ale ostatní vůbec ne.
 
'''6. Komplex vícečetných náhodných výběrů vzorků''' (Multi Stage Sampling). Jsou stanoveny geografické skupiny (Clusters), jsou vytyčeny vrstvy (Strata). Skupiny jsou vybírány náhodně pro jednotlivé vrstvy a to ve více stupních testování. Existuje více variant tohoto testování. Snad nejznámější je ''průzkum veřejného mínění'', kdy se náhodnými telefonáty či rozesíláním dotazníků získávají validní statistická data.
 
<big>B: Mezi cílené výběry patří:</big><br>
'''1. Poměrný výběr vzorků''' (Quota). Stanoví se počet jedinců, který bude odebrán (například 100 vzorků) nebo procento z populace (např. každý desátý či 10% z populace). Takovýto výběr není náhodný, například při odběru 100 vzorků testujeme prvních 100 jedinců, kteří se dostaví. Jsou to tedy například ti nejsilnější, nebo ti, kteří přijeli ranním vlakem z určité oblasti, nebo ti nejmladší atd. U testování každého např.10. získáme jen průřez cíleně vybraného vzorku. Takovýto výběr není náhodný, může být zatížen značnou systematickou chybou (bias). ''Pro epidemiology je vždy chybný''.
 
'''2. Nahodilé testování''' (Haphazard Sampling) neboli příležitostné (Convenience, Accidental). Obecně se jedná o ''test jedince, nikoli populace''. Nahodile si vybereme jedince, které testujeme (na ulici, ve třídě atd.). Takovýto test je zatížen značnou chybou (bias sampling), ale jeho provedení bývá pohodlné.
Pozitivní nález sice dokáže odhalit nemoc v populaci, ale negativní nález má mizivou vypovídající hodnotu.
 
'''3. Účelové testování''' (purposive) se provádí s konkrétním cílem, většinou ''odhalit nemoc''.
Cíleně vybereme jedince s určitými symptomy, provedeme testy.
Tento test nelze provádět jako průkaz neexistence nemoci.