m
bez shrnutí editace
(oprava vzorce v příkladu Výskyt onemocnění) |
mBez shrnutí editace |
||
== Příklady ==
# ''Výskyt onemocnění.'' Zkoumá se jev výskytu určitého onemocnění. Nechť <math>z</math> bude určovat, zda zkoumaný jedinec je muž nebo žena. <math>z</math> je rovno 0, pokud jedinec je muž, nebo 1, pokud jedinec je žena. Za vektor <math>\mathbf{x}</math> se vezme vektor <math>(1,z
# ''Sázková kancelář.'' Odhaduje se vítězství hráče v tenisovém utkání. Vektor <math>\mathbf{z}</math> je kvantifikace známých skutečností, které mohou ovlivnit výsledek utkání. Například údaje posledních utkání hráčů, postavení v tenisovém žebříčku, datum posledního utkání atp. Vektor <math>\mathbf{x}</math> se potom bere jako <math>(1,\mathbf{z}')'</math> podobně jako v předchozím příkladě. Kladné složky vektoru <math>\boldsymbol\beta</math> pak určují ty charakteristiky, které mají kladný vliv na vítězství hráče, záporné pak mají kladný vliv na vítězství soupeře.
# ''[[Kreditní riziko]].'' Odhaduje se pravděpodobnost nesplacení (defaultu) klienta, kterému banka půjčí peníze na [[úvěr]]. Vektor <math>\mathbf{z}</math> vyjadřuje vlastnosti klienta banky v okamžiku žádosti o úvěr. Podobně jako v předchozích příkladech kladné složky vektoru <math>\boldsymbol{\beta}</math> určují charakteristiky, které mají pozitivní vliv na nesplacení úvěru. Složky vektoru, které jsou nulové, nemají na pravděpodobnost nesplacení klienta žádný vliv. V [[bankovnictví]] a [[řízení rizik]] se modely založené na logistické regresi často zahrnují pod pojem [[skóring]] nebo [[skóringové funkce]].
|