T-test: Porovnání verzí

Označme jednotlivé hodnoty náhodného výběru jako <math>x_1, x_2, ..., x_n</math>, [[výběrová charakteristika|výběrový průměr]] jako <math>\overline{X}</math> a [[výběrová charakteristika|výběrový rozptyl]] jako <math>S^2</math> (výběrové verze jsou definovány jako <math display="inline">\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{\ ...}</math>). Test testuje hypotézu, že střední hodnota [[normální rozdělení|normálního rozdělení]], z něhož výběr pochází, se rovná <math>\mu{}_0</math>.

Platí-li hypotéza, má náhodná veličina <math>T = \frac{\overline{X} - \mu_0}{S /} \sqrt{N}n}</math> [[T rozdělení]] s n-1 stupni volnosti. Hypotézu zamítáme, je-li ''T'' příliš velké nebo příliš malé (výběrový průměr se příliš liší od očekávané střední hodnoty). Konkrétně se ''T'' porovná s kritickou hodnotou [[T rozdělení]] pro předem stanovenou [[hladina významnosti|hladinu významnosti]].