Korelace: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
Chybějící písmeno značka: editace z Vizuálního editoru |
|||
Řádek 9:
=== Vzorec Pearsonova korelačního koeficientu ===
Pearsonův korelační koeficient je definován, pokud jsou druhé momenty náhodných veličin X a Y <math>E(X^2),E(Y^2)</math> konečné. Je založen na myšlence, že [[Kovariance|kovarianci]] převedeme na
:<math>\rho_{X,Y}={\mathrm{cov}(X,Y) \over \sigma_X \sigma_Y} ={E((X-\mu_X)(Y-\mu_Y)) \over \sigma_X\sigma_Y},</math>
| |||