Pravděpodobnostní výběr: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
m drobné úpravy |
→Princip pravděpodobnostního výběru: číslování místo odrážek značka: editace z Vizuálního editoru |
||
Řádek 13:
strany = 1397 | isbn = 80-7184-310-5}}</ref>
Jelikož je primárním cílem určit chování a stav populace z dat o vzorku co nejpřesněji, je hlavní snahou výběru získání tzv. reprezentativního vzorku. Techniky pravděpodobnostního výběru mohou nabízet nejlepší možné reprezentace populace - ovšem pouze v případě, že všichni dotázaní odpoví. Jednou z výhod pravděpodobnostního výběru oproti nepravděpodobnostnímu je však možnost odhadnout, jak moc se vzorek od skutečné populace liší. K této aproximaci slouží funkce směrodatná chyba (odchylka), která popisuje právě rozdíl mezi vzorkem a populací.<ref name=":1">[http://www.jakubholy.net/humanities/disman-soc_znalost.html#h-1 HOLÝ, Jakub: Výtah z knihy Miroslava Dismana "Jak se vyrábí sociologická znalost". Dostupné online. (cit. 20.11.2015)]</ref> Směrodatnou odchylku lze určit pouze díky faktu, že je celý způsob pravděpodobnostního výběru založen na statistických metodách. Protože výběr nepravděpodobnostní se o tyto metody neopírá, je u něj tím pádem nemožné chybu, která vzniká jako důsledek zkoumání vzorku, který pro populaci ve skutečnosti není reprezentativní, jakkoli vyčíslit.<ref name=":2">[http://www.people-press.org/methodology/sampling/why-probability-sampling/ Pew Research Center: Why Probability Sampling. Dostupné online. (cit. 20.11.2015)]</ref>
|