Fuzzy logika: Porovnání verzí

Funkce příslušnosti ve fuzzy logice přiřazuje příslušnost k množinám v rozmezí od 0 do 1, včetně obou hraničních hodnot. Fuzzy logika tak umožňuje matematicky vyjádřit pojmy jako „trochu“, „dost“ nebo „hodně“ a podapod. Přesněji, umožňuje vyjádřit částečnou příslušnost k množině. Fuzzy logika používá stupeň příslušnosti (míru pravdivosti) jako matematický model [[Vágnost|''vágnosti'']], zatímco pravděpodobnost je matematický model ''neznalosti''. Je nutno říci, že fuzzy logika může modelovat pouze sdělitelnou ''vnější vágnost'', na rozdíl od ''vnitřní vágnosti'' vyskytující se v konotaci (vágní, subjektivní a emocionálně zabarvené interpretaci) jazykové konstrukce. Fuzzy logika, jako každý formální systém, přísně vyžaduje exaktní interpretaci všech použitých jazykových konstrukcí systému, tedy nulovou vnitřní vágnost, jinak tedy nulový [[sémantický diferenciál]] této interpretace.