Skrytý Markovův model: Porovnání verzí

Skryté Markovovy modely lze považovat za zobecnění [[smíšených modelů]], ve kterých nejsou skryté proměnné (nebo [[latent variables|latentní proměnné]]) nezávislé jedna na druhé, ale naopak jsou navzájem spojené Markovovým procesem. V poslední době byly skryté Markovovy modely zobecněny na párové Markovovy modely a tripletové Markovovy modely, které umožňují využití modelu i na komplexnější datové struktury <ref name="TMMEV">[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X06000375 Pr. Pieczynski], W. Pieczynski, Multisensor triplet Markov chains and theory of evidence, International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 45, No. 1, pp. 1-16, 2007.</ref><ref name="JASP">[http://asp.eurasipjournals.com/content/pdf/1687-6180-2012-134.pdf Boudaren et al.], M. Y. Boudaren, E. Monfrini, W. Pieczynski, and A. Aissani, Dempster-Shafer fusion of multisensor signals in nonstationary Markovian context, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, No. 134, 2012.</ref> a modelování nestacionárních dat.<ref name="TSP">[http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=1468502&contentType=Journals+%26+Magazines&searchField%3DSearch_All%26queryText%3Dlanchantin+pieczynski Lanchantin et al.], P. Lanchantin and W. Pieczynski, Unsupervised restoration of hidden non stationary Markov chain using evidential priors, IEEE Trans. on Signal Processing, Vol. 53, No. 8, pp. 3091-3098, 2005.</ref><ref name="SPL">[http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6244854&contentType=Journals+%26+Magazines&searchField%3DSearch_All%26queryText%3Dboudaren Boudaren et al.], M. Y. Boudaren, E. Monfrini, and W. Pieczynski, Unsupervised segmentation of random discrete data hidden with switching noise distributions, IEEE Signal Processing Letters, Vol. 19, No. 10, pp. 619-622, October 2012.</ref>

 

 

[[Image:HiddenMarkovModel.svg|right|thumb|300px|